FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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AI与广告设计有什么相关课程推荐
以下是为您推荐的与 AI 和广告设计相关的课程： AIGC Weekly#06 中的课程： 学习如何利用工具创造虚拟形象。；了解如何通过 Runway Academy 将视频剪辑片段变成 AI 图像的风格。；阅读关于“什么是人工智能以及它将如何影响营销人员”的文章，主要聚焦于内容生产方面，比如广告文案以及广告素材。；学习提示驱动设计的相关内容。 关于 AI …
查看全文AI与环境艺术设计有什么课程推荐？
以下是为您推荐的与 AI 和环境艺术设计相关的课程： 【野菩萨】课程 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。；基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI - 摄影虚拟的真实、AI - 电影 - 穿越的大门等内容。；核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控…
查看全文AI与环境艺术设计有什么资料推荐？
以下是关于 AI 与环境艺术设计的资料推荐： 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文，了解 AI 在环境艺术设计领域的应用和研究成果。；专业书籍：查找与 AI 在环境艺术设计相关的专业书籍，了解其应用和案例。；在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等…
查看全文在汉语言文学师范领域中是否存在具有商业价值的问题，利用 AI 技术进行市场调研和分析，探索可能的创业方向
在汉语言文学师范领域，利用 AI 技术进行市场调研和分析是有可能发现具有商业价值的问题和创业方向的。 首先，通过对教育市场的大数据分析，AI 可以帮助了解汉语言文学师范专业的就业趋势和需求变化，例如特定地区对该专业教师的需求增长情况，或者新兴教育模式对该专业人才培养的新要求。 其次，利用自然语言处理技术，分析学生和家长对汉语言文学师范教育的反馈和期望，从而发…
查看全文一名扬州大学汉语言文学师范专业的大一在读生，无创业经验，如何在ai帮助下在未来几年寻找创业方向和努力路径
对于一名扬州大学汉语言文学师范专业的大一在读生，无创业经验，在未来几年借助 AI 寻找创业方向和努力路径，可以参考以下建议： 首先，了解不同的发展路径特点。在学术研究方面，要培养适应能力，保持对研究的热爱以应对长期缺乏即时反馈的挑战。创业如同“当海盗”，充满刺激和不确定性，需要快速学习、适应市场和承担风险，虽能直接面对社会，但可能带来巨大压力并影响生活质量。…
查看全文我如何0基础学习ai
以下是 0 基础学习 AI 的建议： 了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。…
查看全文如何进行AI市场分析？
以下是关于 AI 市场分析的相关内容： 中小企业利用人工智能（AI）进行转型中的目标市场分析： 首先，使用 AI 工具进行市场细分。通过详细分析市场数据，准确地识别和细分目标客户群体。选择能够处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具，如机器学习模型、数据分析软件等。收集广泛的市场数据，包括消费者行为、购买历史、社会媒体互动等，然后利用 AI 工具对这些数据…
查看全文基础搭建的知识库效果很差，模型答案的幻觉很严重，我应该怎么改进？（Deepseek调用api接入本地faiss的rag库）
以下是一些改进基础搭建的知识库效果、减轻模型答案幻觉问题的建议： 更换大模型：例如从 ChatGLM2-6B 替换成 baichuan2-13b，针对您的场景，后者的性能可能提升一倍左右。；更换 embedding 模型：将 embedding 模型从 LangChain Chatchat 默认的 m3e-base 替换为 bge-large-zh，后者可能…
查看全文Claude3/grok3/Gemini使用API调用时消耗token的价格是？
Claude 3 的 API 调用价格为：每百万输入 token 0.25 美元，每百万输出 token 1.25 美元。可以处理和分析 400 起最高法院案件或 2500 张图片只需 1 美元。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1768284259792691366?s=20
查看全文我做一个小白，请帮我规划一个学习路径，让我快速掌握AI工具使用
以下是为您规划的快速掌握 AI 工具使用的学习路径： 了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课…
查看全文如何将录音文件自动转成文字？
以下是关于录音文件自动转文字的相关内容： 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以实现录音转文字。以钉钉闪记为例，操作步骤如下： 第一步打开钉钉闪记。；结束录音后点击“智能识别”。；点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。；如果需要更多内容，可复制所有文案或下载文本文件到https://kimi.moonshot.cn/GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中…
查看全文如何搭建一个自动把录音文件转文字的agent，然后发布到飞书多维表格字段捷径
搭建一个自动把录音文件转文字的 agent 并发布到飞书多维表格字段捷径的步骤如下： 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体通过卡片回复。绑定卡片数据可自行研究，如有疑问可留言。；发布：选择需要的发布渠道，重点是飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量，填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布并等待审核。审核通过…
查看全文大模型如何调用tools？
目前，绝大多数小型本地开源大语言模型以及部分商用大模型接口通常不支持稳定的 tool calling 功能。现有的解决方案多为微调 LLM，但会浪费大量时间和算力。有一种新的方法，即仅使用提示词工程和精巧的代码设计，就能让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力。 通过多个不具备 tool calling 能力的 LLM 进行实验，结果显示所有模…
查看全文如何从入门到精通AI
以下是从入门到精通 AI 的学习路径： 了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程…
查看全文anythingLLM和RAG Flow哪个部署更容易
RAG Flow 和 LLM 的部署难易程度如下： RAG Flow：；公网 MaaS：通常只需要一个 API key 即可对接，默认提供了通义千问。比较特殊的是 OpenAI 的接口上提供了修改 endpoint，也就是支持中间商。；本地部署：目前仅支持 Xinference 和 Ollama 方式部署。但是实际上只要是 API 接口一致，对接方式一致都可…
查看全文如何用扣子搭建自己的智能体
用扣子搭建自己的智能体可以参考以下步骤： 创建智能体： 输入智能体的人设等信息。；为智能体起一个名称。；写一段智能体的简单介绍，介绍越详细越好，系统会根据介绍智能生成符合主题的图标。 配置工作流： 放上创建的工作流。；对于工作流中的特定节点，如【所有视频片段拼接】，注意插件 api\_token 的使用，避免直接发布导致消耗个人费用，可以将其作为工作流的输入…
查看全文什么AI可以帮忙做PPT
以下是一些可以帮忙做 PPT 的 AI 工具： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/；美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://w…
查看全文deepseek的提示词有哪些特别之处
DeepSeek 的提示词具有以下特别之处： 语气还原：能还原帝王语气，相比其他模型输出，语气恰当，不过分用力，兼顾古典文字和可读性。；熟悉历史细节：可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关，能准确还原唐初历史称谓，如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等，对“魏徵”等字词的使用也很讲究。；输出具体且细节惊人：与其他 AI 不同，其输…
查看全文一个智能脚本的智能体提示词应该怎么写
以下是关于智能体提示词的相关内容： 对于儿童寓意故事创作者智能体，比如“此地无银三百两”的故事，描述了张三藏银并留下纸条，被隔壁王二发现并偷走银子的情节。；又如“熟能生巧”的故事，讲述了山海关题字中店小二用独特方式写出绝妙“一”字的经过。；在创建 Coze 智能体时，工作流中的每个节点有不同的细节。“开始”节点有 4 个输入变量，分别为 idea\_txt（…
查看全文有哪些提示词相关文章？
以下是一些与提示词相关的文章： 云中江树：；LangGPT——让人人都能编写高质量 Prompt；系统论述文章构建高性能 Prompt 之路—结构化 Prompt；Prompt 进阶—提示链（Prompt Chain）和多提示词协同；如何构建生产级鲁棒高性能 Prompt；提升大模型可靠性的 prompt 方法汇总；为什么结构化 Prompt 如此有效？；D…
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