FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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如何让大模型输出结构化的数据
要让大模型输出结构化的数据，可以采取以下几种方法： 设计合理的 Prompt 工程： 明确的待处理内容指引：在构建 Prompt 时，清晰地定义需要处理的文本，并使用标记框起来，让模型准确识别待处理内容范围。；提供明确字段定义：具体化每个字段的名称、用途及要求，为模型提供清晰的提取方向。；异常处理：设置异常处理原则，如规定缺失数据使用默认值填充，特殊数据类型…
查看全文如何通过langchain实现上传 一个客户需求文档，生成一个产品规格书doc格式的文档
要通过 LangChain 实现上传客户需求文档并生成产品规格书（doc 格式），可以按照以下步骤进行： 上传文档：用户可以上传包含知识的文档，支持 txt、pdf、docx 等格式，LangChain ChatChat 会将文档转换为 Markdown 格式。；文本切割：为便于分析和处理，将长文本切割为小块（chunk）。；文本向量化：将切割的 chunk…
查看全文个人有没有必要本地部署deepseek模型
个人是否有必要本地部署 DeepSeek 模型取决于多种因素。 DeepSeek 模型的权重文件开源，可本地部署。其公司名为“深度求索”，网页和手机应用目前免费，但 API 调用收费。 在云端模型部署方面，有实操演示和使用方法讲解，包括登录 Pad 控制台、选择框架、资源、出价等，还介绍了查看部署状态和日志的方法，以及用 Postman 在线调试模型获取名称…
查看全文如何高效率的用AI搜索学术文献资料
以下是关于如何高效率用 AI 搜索学术文献资料的方法： 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。；收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关研究文献和资料。；分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。；生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论…
查看全文如何用即梦输出纯色背景图
要使用即梦输出纯色背景图，您可以参考以下步骤： 在即梦图片生成界面中导入参考图，参考选项为参考轮廓边缘，生图模型选择图片 2.0。；输入提示词生成图片，生成多次后选择高清放大。提示词可以包括角色、细节描述、场景、风格材质等，例如：可爱的拟人小鹿角色，米白色鹿角，戴着时尚耳机，穿着红色唐装，衣服中国圆环纹理，喜气洋洋，充满春节过年的氛围。迪士尼皮克斯工作室风格…
查看全文推荐靠谱的数字人平台
以下为您推荐一些靠谱的数字人平台： 卡尔的 AI 沃茨数字人课程： 这门课程一共 15 节视频课，持续更新，还会不定时增加最新的数字人内容，附赠课外社群辅导，专门解决数字人相关的问题。；课程建立了一套完整的数字人学习体系，涵盖 2023 年数字人领域的破圈事件，如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯超 331.9k 播放、霉霉说中文火遍全网等。；数字人在制作个人…
查看全文ai如何生成纯色背景图
以下是关于生成纯色背景图的一些方法和相关信息： 利用 Playground v2.5 可以生成纯色背景，生成的图为透明背景的 PNG 格式。然后可以使用 BRIA RMBG 去除背景，再结合其他操作，如接上文字合成节点，就能直接出海报。 在 Midjourney 中生成纯色背景图，例如在直播礼物风格图标生成中，关键词为“喂图+（Gift icon）,cart…
查看全文国内有哪些文生视频工具？
以下是一些国内的文生视频工具及相关信息： Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com/#/AiVideo 。支持文生视频、图生视频。提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。；ETNA（国内）：https://etna.7vo…
查看全文构建项目 ，如何通过ai生成可视化数据报表，设计方案
以下是一个通过 AI 生成可视化数据报表的设计方案： 理解需求：明确查询要求，例如适应特定尺寸（如宽 1734px、高 1071px）的 TSX 代码，确保生成的组件符合尺寸要求，避免出现滚动条。；生成静态代码：创建一个静态的 React 组件，将所有数据和组件进行硬编码。；实现数据可视化：构建一个复杂的数据可视化平台，支持多种图表类型、实时数据更新、自定义…
查看全文如何搭建一个工作流来做ai agent 的事情，帮助学生找工作的整个流程，从找合适岗位-> 投递简历 -> 和hr联系 ->做面试前的search工作和面试准备-> 提醒参加面试-> 面试结果追踪，后续的复盘，得到面试经验
搭建一个用于帮助学生找工作的 AI Agent 工作流可以参考以下步骤： 规划 总结任务目标与执行形式，明确帮助学生从找合适岗位到面试结果追踪及复盘的全过程。；将任务分解为可管理的子任务，例如找合适岗位、投递简历、与 HR 联系、面试前准备、提醒参加面试、面试结果追踪和复盘等，并确立它们的逻辑顺序和依赖关系。；设计每个子任务的执行方法，比如确定合适的岗位筛选…
查看全文如何用AI生成放烟花代码？
以下是关于生成放烟花代码的相关信息： 使用 Cursor 写代码时，可能会遇到 AI 输出混乱的情况。.cursorrules 是一个放在项目根目录的“说明书”，提前把编码规则、项目结构、注意事项写在这个文件里，AI 就会自动按照要求写代码。；在独立游戏开发中，对于一些小功能可以让 AI 生成代码。例如在《玩具帝国》中，把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化…
查看全文代码生成是什么？
以下是关于代码生成的相关内容： 大语言模型在代码生成方面是一个有效的应用场景，例如 Copilot 就是很好的示例。您可以通过有效的提示词执行代码生成任务。比如，我们可以用它写一个简单的用户欢迎程序，甚至不需要指定使用的编程语言。还可以进行升级，如提供有关数据库架构并要求生成有效的 MySQL 查询。 在 Cursor 中，Cmd K（在 Windows/L…
查看全文ai在临床方面有哪些应用？
AI 在临床方面有以下应用： 医学影像分析：可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。；药物研发：加速药物研发过程，如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。；个性化医疗：分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。；机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 AGI 实现后，未来 20 年临床方面可能会有以下变革…
查看全文ai 医学文献有哪些相关信息？
以下是为您提供的关于 AI 医学文献的相关信息： 在医疗保健方面，AGI 会带来重大变革。医疗诊断将更精准快速，能综合海量医学文献、患者症状和检查结果给出诊断和治疗方案。在一些问诊场景中，ChatGPT 的表现甚至超过真人医生。未来患者可能先与 AI 健康助手交流，AI 能降低医疗咨询门槛，缓解医生短缺问题。在医学成像诊断上，AI 已显示出高水平，AGI 会…
查看全文如何入门 python？
Python 是一种高级编程语言，具有以下特点： 简单易学：语法简单，可读性强，是适合小白的编程语言。；功能强大：拥有丰富的库，可用于完成各种任务，如画画、计算、整理东西等。；应用广泛：能用于网站开发、游戏开发、数据分析、自动化任务等领域。 其起源如下： 1989 年，Guido van Rossum 在荷兰的 Centrum Wiskunde&Inform…
查看全文ChatGPT 各项技术能力路线图是怎样的？
以下是关于 ChatGPT 技术能力路线图的相关内容： 阶段一：开卷有益阶段 理解人类语言，学习语义关系、语法规律，能够应对未见过的语言处理情况。；GPT-3 习得各种词汇和语法规则、编程语言及不同语言之间的关系，但存在回答不受约束的问题，指挥很重要。 阶段二：模版规范阶段 对话模版矫正模型，可形成优质对话并实现延展能力，知道什么该说和不该说。；通过任务对话…
查看全文AI 在金融领域有哪些应用与场景？
AI 在金融领域有以下应用与场景： 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。；信用评估：评估借款人的信用风险，辅助金融机构做出贷款决策。；投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资选择。；客户服务：提供 24/7 的服务，回答常见问题。 金融服务业接纳生成式 AI 可能带来重大变革。与传统 AI/ML 侧重于基于现有数据进行预测或分类…
查看全文如何构建行业大模型？
以下是关于行业大模型构建的相关信息： 优秀模型案例介绍： SuperCLUE2.0 是通用大模型综合性测评基准 SuperCLUE1.0 的能力延展，融合行业场景属性和大模型落地特点，为行业应用及开发者构建评估框架，促进大模型供需两侧的进一步对齐。；SuperCLUE 持续构建行业测评基准，包括已发布的汽车行业测评基准，以及筹备中的金融、教育、娱乐、手机、政…
查看全文有什么能优化提示词、帮助写提示词的工具
以下是一些能优化提示词、帮助写提示词的工具和相关知识： 星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。；提示词用于描绘画面，支持中英文输入。不同基础模型对输入语言有不同要求。；启用提示词优化后，能扩展提示词，更生动地描述画面内容。；写好提示词的方法：；内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、…
查看全文有哪些提示词调优产品？
以下是关于提示词调优产品的相关信息： 针对性技巧：；从用户痛点、技术创新、市场竞争三个维度分析产品的差异化优势，并预测可能面临的发展瓶颈。；“说人话”优化技巧，目的是获得更容易理解的解释，例如用 8 岁小朋友能听懂的比喻解释复杂概念。；细节约束技巧，确保输出符合特定要求，如写一篇有具体要求的美食测评。；资源获取技巧，获得具体可行的工具或方法建议，如为职场人士…
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