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RESEARCH & INSIGHTS

# 研究与探索

探索技术的可能，也认真理解它的边界。

* [![](/research-media/covers/coding-agent-execution-trajectories-v1.png)

  模型实测

  ### 编程智能体的代码修复轨迹与 Harness 对照

  DeepSeek V4 Pro、GLM-5.3 接连更新，豆包推出了 Seed-Evolving，DeepSeek 还发布了自己的 Harness。模型能力在涨，给模型提供工具和执行环境的 Harness 也在进化。](/research/coding-agent-execution-trajectories)
* [![](/research-media/covers/deepseek-glm-kimi-task-comparison-v1.png)

  模型实测

  ### DeepSeek、GLM 与 Kimi 的真实任务对比

  说实话，现在的大模型已经多到让人有点选择困难了。](/research/deepseek-glm-kimi-task-comparison)
* [![](/research-media/covers/doubao-seed-21-pro-engineering-tests-v1.png)

  模型实测

  ### Doubao Seed 2.1 Pro 工程任务实测

  6 月 23 日，火山引擎在北京举办 2026 夏季 FORCE 原动力大会，正式发布豆包大模型 2.1。](/research/doubao-seed-21-pro-engineering-tests)
* [![](/research-media/covers/llm-knowledge-and-generation-v1.png)

  模型原理

  ### 语言模型的知识表示与生成机制

  “AI 的那些知识，是存储在模型里的吗？”答案是：AI（大语言模型）不存储任何知识。](/research/llm-knowledge-and-generation)
* [![](/research-media/covers/enterprise-agent-implementation-v1.png)

  工程实践

  ### Agent 落地这一年，小切口撬动企业深赋能

  在百度智能云 Agent 大会北京站，词元映射创始人张梦飞用 19 分 46 秒，分享了我们陪伴企业把 AI 接入真实业务的实践。从钻石画生产到房产服务，再到商场里的拍照设备，这些项目都从一项具体工作开始，逐步连接到完整的业务流程。](/research/enterprise-agent-implementation)
* [![](/research-media/covers/doubao-18-long-video-agent-v1.png)

  模型实测

  ### 豆包 1.8 长视频理解与自动剪辑实测

  这是字节跳动最新发布的主力模型，官方定位非常明确：重点提升多模态 Agent 能力。](/research/doubao-18-long-video-agent)

* [nanochat：从零训练语言模型](/research/nanochat-training-workflow)
* [企业级图像生成：Nano Banana 与 Seedream 4.0 对比](/research/enterprise-image-model-comparison)
* [GLM-4.5V 多模态理解与视觉推理实测](/research/glm-45v-visual-reasoning-tests)
* [实时语音助手的架构与实现](/research/realtime-voice-assistant)
* [基于视觉向量的产品识别与检索](/research/visual-product-retrieval)
* [从 SFT 与强化学习理解推理模型](/research/reasoning-model-training-perspective)
* [RAG 知识库问答：原理与检索流程](/research/rag-question-answering-workflow)