ENTERPRISE AI IN PRACTICE # 企业 AI 落地实践 企业 AI 落地与 FDE 交付的方法，以及业内公开的实践，他山之石，可以攻玉。 ## 实践速递 [ ### Slack 借助 Claude 解锁组织知识并提升协作效率 据 Claude 客户故事介绍，Slack 与 Anthropic 合作，依托 Claude 模型打造一系列 AI 功能，覆盖搜索、摘要、回顾及生产力工具等场景。](/practice/slack-claude-organizational-knowledge-237d66) 实践速递整理自第三方厂商公开的客户案例，仅代表原发布方的表述，不代表词元映射参与交付，也不是独立验证结论。 ## 落地指南 每篇回答一个企业 AI 落地中的具体问题：怎么选场景、怎么接系统、怎么控风险、怎么验收。 * [ ### 企业 AI 项目如何验收，测试场景与交付清单应该怎样准备？ 企业 AI 项目验收需要把业务流程、权限规则、异常处理和配套资料一起核对。本文面向业务负责人和交付团队，提供测试场景与交付清单的准备方法，用于约定验收条件，不以模型单项得分替代业务验收。 阅读指南](/practice/enterprise-ai-acceptance-checklist) * [ ### 企业知识问答如何处理资料权限、答案引用与信息更新？ 企业内部知识问答需要同时考虑员工能查看什么、答案依据在哪里，以及资料变更后怎样更新。本文面向已规划知识检索的企业团队，提供权限、引用与更新流程的设计建议，具体实现需结合现有身份系统验证。 阅读指南](/practice/enterprise-knowledge-permissions-citations) * [ ### 定制 AI 应用前，企业需要准备哪些资料、业务规则与系统接口？ 定制 AI 应用前，企业可以先把业务资料、操作规则与系统接口整理成可交接的材料。本文面向已经选定业务场景的内部团队，梳理准备事项、责任分工和交接检查方法，便于与开发方确认项目范围。 阅读指南](/practice/enterprise-ai-project-inputs) * [ ### AI 应用上线后，如何持续检查回答质量、运行成本与业务规则？ AI 应用上线后，企业仍需检查回答是否有依据、接口是否按规则运行，以及使用成本的变化。本文面向已完成初步部署的业务团队，提供持续检查与问题跟进的方法，具体观测项和处理责任需按项目约定。 阅读指南](/practice/ai-operations-quality-cost-rules) * [ ### FDE 式项目交付，需求梳理、系统联调与业务验收如何衔接？ FDE 式交付需要把业务需求、工程实现和验收依据持续对应起来。本文面向企业项目负责人，梳理需求记录、系统联调、变更评估与业务验收的协作方法，不涉及固定项目周期、驻场安排或量化效果承诺。 阅读指南](/practice/fde-project-delivery-coordination) * [ ### 自然语言找房如何衔接房源检索、推荐分析与经纪人跟进？ 自然语言找房涉及需求澄清、房源检索、推荐分析和经纪人跟进，各环节需要保留信息来源与交接记录。本文结合公开案例讨论软件流程设计，供房产服务团队准备方案，不提供房产交易或投资决策建议。 阅读指南](/practice/property-search-agent-workflow) ## 把方法用到你的业务里 从一个具体场景开始，和我们聊聊需求、系统与验收方式。 [咨询合作](/contact?source=企业AI落地实践)