FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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语料库训练相关文档有哪些？
以下是为您提供的语料库训练相关文档： 中文数据集 |ID|标题|更新日期|数据集提供者|许可|说明|关键字|类别|论文地址|备注| |6|CLUE Fine-Grain NER|2020 年|CLUE||CLUENER2020 数据集，是在清华大学开源的文本分类数据集 THUCTC 基础上，选出部分数据进行细粒度命名实体标注，原数据来源于 Sina News…
查看全文怎么样学习AI
以下是关于学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「入门：AI 学习路径」中，您…
查看全文sora和lora是什么
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种低阶自适应模型，您可以将其理解为基础模型（Checkpoint）的小插件。在生图时，LoRA可有可无，但它具有明显的价值，常见于对一些精细的控制，如面部、材质、物品等细节的控制。其权重在相关界面会有显示。 Sora 并非常见的 AI 领域特定术语，上述知识库中未提及相关内容。
查看全文关于医疗辅助诊断的AI有哪些
以下是一些关于医疗辅助诊断的 AI 应用： 医学影像分析：AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。；药物研发：用于加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。；个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。；机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。；平安好医生 APP 中的…
查看全文LLM输出的结果一致性如何保证
要保证 LLM 输出结果的一致性，可以采取以下几种策略： Prompt 工程： 明确的待处理内容指引：在构建 Prompt 时，清晰地定义需要处理的文本，并使用标记框起来，让模型准确识别待处理内容范围，从中提取信息。；提供明确字段定义：具体化每个字段的名称、用途及要求，为 LLM 提供明确的提取方向和标准。；异常处理：设置异常处理原则，如规定缺失数据使用默认…
查看全文如何在fastgpt里做企业微信搭建
在 FastGPT 里搭建企业微信可以按照以下步骤进行： 搭建 OneAPI：这是为了汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型。；搭建 FastGpt：这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。如果不想接到微信，搭建到这里就可以，它也有问答界面。；搭建 chatgpt-on-wechat 接入微信…
查看全文RAG-Fusion是什么？
RAG（检索增强生成）是由 Lewis 等人于 2020 年中期提出的一种大语言模型领域的范式。 大型语言模型如 GPT 系列虽在自然语言处理方面取得显著成功，但仍存在局限性，如处理特定领域或高度专业化查询时易产生错误信息或“幻觉”，尤其在查询超出训练数据或需要最新信息时。 RAG 将外部数据检索整合到生成过程中，包括初始的检索步骤，查询外部数据源获取相关信…
查看全文rag高级优化是什么？
以下是关于 RAG 高级优化的相关内容： RAG 是一种结合信息检索和文本生成能力的技术，由检索器和生成器两部分组成。在生成式 AI 的发展中，RAG 发挥着重要作用。 在模型开发方面，新兴的推理技术如连锁思考、树状思考和反射正在提高模型执行更复杂推理任务的能力，缩小客户期望与模型能力的差距。迁移学习技术如 RLHF 和微调变得更加可用，开发者可从 Hugg…
查看全文RAG优化是什么？
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构。 大语言模型（LLM）需要 RAG 进行检索优化，原因在于 LLM 存在一些缺点： LLM 无法记住所有知识，尤其是长尾知识，对其接受能力不高。；LLM 的知识容易过时且不好更新，微调效果不佳且有丢失原有知识的风险。；LLM 的输出…
查看全文DeepSeek-V2是谁开发的？
DeepSeek-V2 是由 60 位专家混合开发的开源模型。它具有 2360 亿参数，其中 21B 在生成过程中被激活。在 MT-Bench 上表现优异，中文能力强且性价比高。详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/7468
查看全文多模态大模型是什么意思
多模态大模型（MLLM）是一种在统一框架下，集成多种不同类型数据处理能力的深度学习模型，这些数据包括文本、图像、音频和视频等。通过整合多样化的数据，MLLM 能够更全面地理解和解释现实世界中的复杂信息，在面对复杂任务时表现出更高的准确性和鲁棒性。其架构通常包括一个编码器、一个连接器和一个 LLM，还可选择性地在 LLM 上附加一个生成器以生成除文本之外的更多…
查看全文wps AI 可以辅助一些财务工作吗
WPS AI 可以辅助一些财务工作。生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作。具体表现为： 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并建议如何适应模型以支持公司决策。；报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告…
查看全文ai换装，目前主流工具有哪些
目前主流的 AI 换装工具包括：InterAlia（https://interalia.vcflab.org/）。需要注意的是，虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。
查看全文提示词写作有哪些方法？
以下是关于提示词写作的相关内容： 写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。；提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。；使用清晰语言：简单、清晰描述，避免模糊或歧义词汇。；给出具体要求：如有格式或风格要求，在提示词中明确…
查看全文有什么模拟面试AI助手吗
以下为您介绍一些模拟面试的 AI 助手： 沃顿商学院提供的模拟创建器：适用于 GPT-4 和 Gemini Advanced。您可以将其设定为一位精通为学生设计角色扮演场景的 AI 主持人，帮助学生练习谈判、面试、演讲等技能。它会先自我介绍，然后提问了解学员背景和水平，提供不同场景选项，在模拟前描绘场景，模拟中代入学员对手，结束后给出反馈和改进建议。；智联招…
查看全文你好，请问，哪家的智能体最适合处理excel表格
目前有以下几种智能体适合处理 Excel 表格： Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接进行数据分析和决策支持。；Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，能通过聊天形式让用户告知需求，自动完成如数据分析、格式创建等任务。；F…
查看全文你好，请问，什么是最强大的excel 表格 分析agi 服务
目前有以下几种可以增强 Excel 表格数据处理和分析能力的 AI 服务： Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，能让用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。；Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用…
查看全文目前国内好的识图AI有哪些？
目前国内较好的识图 AI 产品有以下几种： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。；通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，生成图像质量高、细节丰富，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可。但存在一些…
查看全文大模型是否包括文生图文生视频这些
大模型包括文生图、图生图、图生视频、文生视频等多模态内容。多模态模型的底层逻辑通常先从生图片这一源头开始，因为视频也是由若干帧的图片组成。例如，目前比较火的 StableDiffusion 所使用的扩散模型，其训练过程是先把海量带有标注文字描述的图片逐渐加满噪点，模型学习每一步图片向量值和文字向量值的数据分布演变规律，沉淀下来完成训练。后续输入文字后，模型根…
查看全文AI 100天学习日志是什么？
以下是关于雪梅 May 的 AI 学习日记的相关内容： 适合人群：适合纯 AI 小白，若还在观望不知如何入手，可参考此日记。；学习模式：学习模式为输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信，可尝试此模式。；学习内容：日记中的学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区发现感兴趣的领域并学习最新内容。；学习时间：在半年多时间跨度中，其中 1…
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