FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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有数据分析方面的AI应用么
以下是一些数据分析方面的 AI 应用： ChatGPT 助力数据分析：通过实际案例与相关技巧，实现了两种方式的多维数据分析，包括 SQL 分析和个性化分析。分析完成后可展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图切换。；AI 儿童安全座椅推荐系统：利用数据分析和机器学习，如宝宝树安全座椅推荐，为家长推荐合适的儿童安全座椅。；AI 汽车保养套餐推荐系统…
查看全文12种prompt框架有哪些？
以下是 12 种 Prompt 框架： Instruction（指令）：说明希望 AI 执行的具体任务，例如翻译或写一段文字。；Context（背景信息）：提供更多背景信息，引导模型做出更贴合需求的回复。；Input Data（输入数据）：告知模型需要处理的数据。；Output Indicator（输出引导）：告知模型输出的类型或风格。；Capacity a…
查看全文ai学习路径与课程有哪些？
以下是为新手提供的 AI 学习路径与课程： 了解 AI 基本概念： 建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅…
查看全文image prompt是什么？
以下是关于“image prompt”的详细信息： 图像提示的基本概念： 在输入提示中使用图像来约束构图、风格和颜色。可将图片提示单独使用或与文本提示配合使用，尝试组合不同风格。要将图片添加到输入提示中，可以输入或粘贴图像存储网址，网址必须以.png、.gif 或.jpg 这样的扩展名结尾。添加图像地址后，可以加入任何必要的文本和参数来完善输入提示。图像提示…
查看全文国内Agent平台有哪些
国内的 Agent 平台主要有以下这些： 扣子 coze.cn：可以在几分钟内完成 Agent 创建，有多种常见 Bot 类型，如讲故事、减肥提醒等。；百度 AppBuilder：基于百度的技术和资源。；阿里通义千问：具有一定的特色和功能。；文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。；Myshell：具有创作者收入，其状态…
查看全文在智能体目录下的体验地址为什么都打不开啊？
智能体快速创建需要以下 3 个步骤： 选择智能体类型： 点击创建智能体。；在“从空白创建”中，选择合适的智能体类型，鼠标悬浮后，点击按钮。；对话型智能体一般用于角色扮演、智能客服、业务助理等场景，以对话形式与用户进行交互，体验链接：https://appcenter.bigmodel.cn/appcenter\_v2/chat?share\_code=mSB…
查看全文什么是提示词工程技术？
提示词工程师（Prompt Engineer）是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示，引导模型产生准确、有用和相关的回答。 提示词工程师的主要职责包括： 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。；优化提示：通过收集用户反…
查看全文GPU 有哪些计算特性？
GPU（图形处理器）具有以下计算特性： 专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。；诞生源自对 CPU 的减负，使显卡减少了对 CPU 的依赖，并进行部分原本 CPU 的工作，尤其是在 3D 图形处理时。；所采用的核心技术有硬件 T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压…
查看全文我想要生成一个logo，应该使用哪个工具
以下是一些可以生成 logo 的工具： Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。；Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。；Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。；LogoMakr：…
查看全文能否实现，通过对话，了解一个人的生平，然后生成一个人的回忆录或者自传
目前通过对话来全面了解一个人的生平并生成其回忆录或自传具有一定的挑战性。虽然自然语言处理和人工智能技术在理解和处理语言方面取得了显著进展，但要准确、完整地捕捉一个人一生的复杂经历、情感和细节仍然存在困难。 然而，利用 AI 技术可以在一定程度上辅助这一过程。例如，可以通过与个人的多次深入交流，提取关键信息和重要事件，并运用语言生成模型来初步构建相关内容。但这…
查看全文如何搭建RAG工作流？
RAG（检索增强生成）工作流搭建主要包括以下步骤： 文档加载：从多种不同来源加载文档，如非结构化的数据（包括 PDF）、结构化的数据（如 SQL）以及代码（如 Python、Java 等）。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。；文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。；存储： 将切分…
查看全文RAG技术路线的知识库搭建流程是怎样的？
RAG 技术路线知识库搭建流程主要包括以下步骤： 文档加载：从多种不同来源加载文档，如 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。；文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。；存储： 将切分好的文…
查看全文如何进行模型的部署和容器化？
以下是关于模型的部署和容器化的相关信息： ComfyUI ollama 本地大模型部署： 先下载 ollama 安装，安装完成后不会有任何界面弹出，可以在电脑桌面右下角或者隐藏图标里面找到。；之后再去下载对应的模型，选择模型，复制对应的命令。；打开命令行界面，输入对应的模型获取命令，等待下载完成。；下载的模型会保存到 D:\ollama\blobs 目录。；…
查看全文短剧剪辑ai工具有哪些推荐？
以下为您推荐一些短剧剪辑的 AI 工具： Pika；Pixverse；Runway；SVD 在短剧剪辑过程中，您可以参考以下步骤和技巧： 剧本写作： 可以从原创（直接经验），如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等入手，也可以通过改编（间接经验），如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等方式获取故事。；编剧是有一定门槛的手艺，不要单纯套剧作理论和模板，要…
查看全文开源模型与闭源模型如何调用？
开源模型与闭源模型调用相关信息如下： 通义千问自 2023 年 8 月起密集推出 Qwen、Qwen1.5、Qwen2 三代开源模型，Qwen 系列的 72B、110B 模型多次登顶 HuggingFace 的 Open LLM Leaderboard 开源模型榜单。Qwen2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台，开发者可在魔搭社区体…
查看全文AI可以帮助写论文吗
AI 可以帮助写论文。在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、论文结构和格式处理以及研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。；Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术…
查看全文RAG的经典应用场景有哪些？
RAG（检索增强生成）的经典应用场景主要包括以下方面： 构建智能问答客服：用户提出问题，RAG 模型从大规模的文档集合中检索相关的文档，然后生成回答。；知识问答系统：用户提出问题，RAG 可以从私有知识中检索到“包含答案的内容”，然后把“包含答案的内容”和用户提问一起放到提示词中，提交给大模型，大模型的回答会充分考虑到“包含答案的内容”。
查看全文RAG、Agent 与小模型是什么？
以下是关于 RAG、Agent 与小模型的相关知识： Agent： Agent 是大模型的一个热门概念，被认为是大模型未来的主要发展方向之一。；其本质是在大模型（如 LLM）基础上增加工具、记忆、行动、规划这四个能力。；目前行业里主要用到的是 langchain 框架，它把 LLM 和 LLM 之间以及 LLM 和工具之间通过代码或 prompt 的形式进行…
查看全文人工智能的发展简史是怎样的？
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初，符号推理流行，带来了如专家系统等重要进展，但因方法无法大规模拓展应用场景，且从专家提取知识并保持知识库准确成本高，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现卓越性能，过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”同义词。 以国际象棋计…
查看全文最新AI赚钱方式有哪些？
以下是关于最新 AI 赚钱的一些信息： 从 GPTs/GLMs 如何赚钱谈起：AI 应用的曙光在哪？大多数人通过 GPTs/GLMs 赚钱较难，文章将从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊聊 AI 赚钱（应用落地）这件事情。；2023 年，让您月赚 5w 的 48 个 AI 工具：包括 AI 研究工具（如 Claude、ChatGP…
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