FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
全部问答
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如何进行文稿校对？
以下是关于文稿校对的相关内容： 在论文写作领域，AI 技术的应用正在迅速发展，提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。；Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎…
查看全文什么是智能体agent？
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，既可以是软件程序，也可以是硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以几个关键组成部分： 规划：包括子目标和分解，将大型任务分解为更小、可管理的子目标，以有效处理复杂任务。；反思和完善：能够对过去的…
查看全文如果调教ai助力成为网文作家？选用市面上哪种ai模型好一些
如果想调教 AI 助力成为网文作家，以下是一些建议和可选用的 AI 模型： 借助 AI 分析好的文章：；找出您最喜欢的文章，投喂给 DeepSeek R1（理论上来说适合大多数 AI，尤其是有推理模型）。；分三次询问：第一次从写作角度分析；第二次从读者角度分析；第三次指出文章的缺点、不足及改善和提升的空间。；对作者进行侧写，分析成长背景、个人经历和知识结构对…
查看全文如何0基础学习Ai
以下是 0 基础学习 AI 的方法： 了解 AI 基本概念： 建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，能找到为初学者设计的课程，特别推…
查看全文LLM的原理是什么？
LLM（大语言模型）的工作原理如下： 以“我今天吃了狮子头和蔬菜”这句话为例，在 Transformer 中，会由 Attention 层对其加入更多信息补充，如“狮子头是一道菜”“今天是星期六”等，这些补充信息作为输入给到下一个 Attention 层，层与层之间，哪些信息补充、保留、传递，由模型自主学习，最终模型把海量数据以关系网形式“消化”并保留重要相…
查看全文mcp是什么？
模型上下文协议（MCP）是一种全新的开放协议，用于标准化地为大语言模型（LLMs）提供应用场景和数据背景。它就像 AI 领域的“USB-C 接口”，能让不同的 AI 模型与外部工具和数据源轻松连接。 MCP 的好处包括： 简化开发：一次整合，多次复用，不再重复开发。；灵活性强：轻松切换 AI 模型或工具，无需复杂的重新配置。；实时互动：长连接保证数据实时更新…
查看全文如何寻找关于ai的ppt？
以下是一些关于 AI 的 PPT 相关内容： 好用的 AI PPT 工具：；Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/；美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.x-design…
查看全文我要学习提示词工程哪些教程最好
以下是一些学习提示词工程的优质教程推荐： 小七姐的“Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译”： 提供了提示词工程的在线教程。；将提示词工程的任务分解为两个步骤，并在元提示词中明确这两个步骤，提前传达期望。；为鼓励模型仔细检查示例，指导提案模型回答一系列问题。；明确提示词在不同上下文中与输入的相互作用。 歸藏翻译的“…
查看全文构建知识库有什么要注意的？
构建知识库时需要注意以下几点： 在使用在线检索流程生成结果时： 重排序的结果通常因大模型上下文有限制而不会都被使用，可以设置阈值进行截断，如只使用前 3 - 5 个文档，或只取相关性分数大于某个值的文档。；一些先进的 RAG 系统会对选中的文档进行摘要或压缩，以在有限空间内包含更多相关信息。 对于后置处理，可能包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。；创建智能…
查看全文扣子api的调用流程是什么？
扣子 API 的调用流程如下： 传递请求的相关部分： Body：用于传递请求的主体部分，可以是 JSON、XML 或其他类型的数据。在 GET 方法中通常不用于传递参数，因为 GET 方法的 URL 已包含必要参数。；Path：用于定义请求的路径部分，通常以“/”开头，后面跟着一系列段落。在 GET 方法中可传递参数，但常编码为 URL 一部分。；Query…
查看全文我想用ai生成图片，有什么工具
目前市场上有许多用于生成图片的工具，以下为您介绍： 文生图工具： DALL·E：由 OpenAI 推出，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。；StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。；MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 图片生成 3D 建模工具： T…
查看全文有没有自动降低文章的aigc率的工具，中文的
目前尚未有专门用于自动降低文章 AIGC 率的中文工具。但您可以通过人工修改、调整表述方式、增加独特的观点和内容等方法来降低文章的 AIGC 特征。
查看全文有哪些AI工具可以获取上市公司年报数据。我是小白，推荐简单好学的工具。
以下是一些可能获取上市公司年报数据的 AI 工具及相关信息： AI 智库：提供了上市公司的相关排名和产品信息，如百度、美图公司、阿里巴巴、昆仑万维等公司的情况。；余一的相关文档：包括《从 2023 年报，看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等，可通过相关链接获取详细内容。 对于小白来说，您可以先尝试从这些资源中获取所需的上市公司年报数据。
查看全文有没有自动降低文章的aigc率的工具
以下是一些能够自动检测并降低文章 AIGC 率的工具： Turnitin： 功能：是广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。；使用方法：用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape： 功能：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成…
查看全文Yourware是什么？
以下是为您整理的相关信息： 3 月 21 日社区动态速览 社区新闻速递；《银海：MCP 是大模型的 USB x.0 接口》：MCP（模型上下文协议）由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，旨在实现大语言模型与第三方数据源的无缝连接，支持多种外部服务，让 AI 模型获取更丰富的上下文信息，生成更精准、相关的智能回答，文章是银海的实践心得。；《A…
查看全文如何降低文章的aigc率
要降低文章的 AIGC 率，可以从以下几个方面入手： 注重个人创作和思考：在写作过程中，充分发挥自己的知识、经验和创造力，减少对 AI 生成内容的依赖。；深入研究和理解主题：通过广泛阅读相关资料，深入了解文章主题，从而能够以独特的视角和观点进行阐述。；独特的表达风格：培养自己独特的语言表达风格，包括词汇运用、句式结构等，使文章具有鲜明的个人特色。；增加细节和…
查看全文如何学习 Prompt Engineering？
提示工程（Prompt Engineering）是人工智能领域中，特别是在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）的上下文中一个相对较新的概念。 其关键点包括： 精确性：通过精确的提示，提高 AI 模型输出的相关性和准确性。；创造性：需要创造性地思考如何构建问题或请求，以激发 AI 模型的特定能力。；迭代：通常需要多次尝试和调整提示，以获得最佳结果。…
查看全文WaytoAGI 和 coze 共享空间是什么？
WaytoAGI 是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。 社区介绍：；汇集上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。；提供丰富学习资源，包括文章、教程、工具推荐及行业资讯等。；定期组织实践活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等。；引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目…
查看全文WaytoAGI 共享空间是什么？
WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，其创建者为产品经理 AJ。项目起源于创建者希望通过收录整理信息、促进交流来补齐信息差，更好地学习。 社区特点包括： 拥有丰富的资源：汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯，还有超千万次的访问量和 150 万以上的社区成员。；提供多样学…
查看全文免费降aigc率网站有哪些？
以下是一些免费的 AIGC 检测网站： Writer.com：提供免费的 AI 内容检测工具，能识别文本是否由 AI 生成。使用方法是将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。；GPTZero：专门设计用于检测由 GPT-3 生成的内容，适用于教育和出版行业。使用时上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT-3 生成。；…
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