FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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有哪些可以生成logo的智能ai？
以下是一些可以生成 logo 的 AI 产品： Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。；Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。；Designhill：其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。；LogoM…
查看全文有哪些好用的翻译ai？
以下是一些好用的翻译 AI 工具： DeepL（网站）www.deepl.com：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。；沉浸式翻译（浏览器插件）immersivetranslate.com：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/…
查看全文有哪些好用的手机翻译ai？
以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用： Hand Talk：能自动将文本或语音转换成美国手语(ASL)或巴西手语(Libras)。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”，已翻译近 20 亿个单词。既是翻译工具，也是学习平台。相关链接：https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/17772…
查看全文语言框架有哪些
以下为您介绍一种常用的语言框架——LangChain： LangChain 是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架。它通过提供一套模块化的工具和库，允许开发者轻松集成和操作多种大模型，让开发者能将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程，支持广泛的模型，具有良好的可扩展性，能适应不断变化的业务需求。作为一个得到社区广泛支持的开源项目，L…
查看全文零基础如何系统学习ai
对于零基础学习 AI，以下是一个系统的学习路径： 了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推…
查看全文零基础如何系统学习ai？
对于零基础学习 AI，以下是一个系统的学习路径： 了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 参考「入门：AI 学习路径」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。；通过在线教…
查看全文模型成本有哪些？
以下是关于模型成本的相关信息： GPT-3.5 系列： gpt-3.5-turbo：功能强大，针对聊天优化，成本仅为 text-davinci-003 的 1/10，最大 Token 数 4096，训练数据截至 2021 年 9 月。；gpt-3.5-turbo-0301：gpt-3.5-turbo 2023 年 3 月 1 日的快照，不会更新，仅在 202…
查看全文怎么用AI写小学数学小课题
以下是利用 AI 写小学数学小课题的一些步骤和建议： 确定课题主题：明确您对小学数学的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。；收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的小学数学研究文献和资料。；分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。；生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题…
查看全文我想要能代替我直播的数字人工具
以下是一些能代替您直播的数字人工具相关信息： 数字人类型和应用场景： 二维/三维虚拟人：用于游戏、IP 品牌（柳夜熙）、内容创作等。；真人形象数字人：用于直播卖货、营销/投流广告视频录制（Heygen）、语言学习（CallAnnie）等。 数字人的价值： 代替人说话，提升表达效率和营销效率，例如真人做不到 24 小时直播，但数字人可以。；创造真实世界无法完成…
查看全文如何查看deepseek v3技术报告？
以下是关于 DeepSeek V3 的相关信息： Andrej Kaparthy 赞扬 Deepseek 的技术报告值得一读。；很多中国人将 DeepSeek-V3 视作“国货之光”，它对高性能算力的依赖小，将训练和推理当作一个系统，给出诸多新的技术思路，注重用工程思维高效解决算法和技术问题。；DeepSeek 的创始人梁文锋出生于 1980 年代，来自广东…
查看全文网络上有关于AI知识的授课，请问标价一般在多少范围内合适
网络上关于 AI 知识的授课，比如“野菩萨”的课程，其内容丰富多样，包括： 预习周课程：涵盖 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。；基础操作课：包含 AI 绘画通识课、AI - 摄影虚拟的真实、AI - 电影 - 穿越的大门等。；核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、…
查看全文AI阅读书籍的最佳实践是什么？
以下是关于 AI 阅读书籍的一些最佳实践： 方法论萃取： 针对不同类型书籍的阅读和记忆方法进行分类，探讨共性方法论。；研究阅读和记忆的思维模型及小技巧。；思考如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍，通过目录大纲确定核心内容。；确定一本书的阅读次数和顺序。；考虑读书过程中做笔记还是读完后回忆做大纲。；探索如何教刚毕业的孩子学会有效读书。；根据上述问题的答案设计…
查看全文有没有完全免费的AI工具?
以下是一些完全免费的 AI 工具： 绘图方面：；draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。；PlantUML：文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。；Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑…
查看全文ai本地化部署是什么？
AI 本地化部署主要包括以下方面： 线上和线下本地部署的 AI 特点： 线上 AI 出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大模型，能看他人作品，但出图尺寸受限。；线下部署可添加插件，不卡算力，出图质量高，但使用时电脑易宕机，配置不高可能爆显存导致出图失败。 线上和线下平台的结合使用： 线上用于找参考、测试模型。；线下作为主要出图工具。 智谱 BigModel…
查看全文北大excel处理ai是什么？
以下是关于 Excel 处理的 AI 相关内容： 目前有多种工具和插件可增强 Excel 的数据处理和分析能力，例如：；Excel Labs：是 Excel 插件，新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。；Microsoft 365 Copilot：整合了多种办公软件，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析和格式创建。；F…
查看全文AI图片制作视频如何保持人脸一致性的工具
以下是一些关于在 AI 图片制作视频中保持人脸一致性的工具和方法： U 传：在 U 传中，通过点击相应按钮参考角色、风格或图生图，可保持人物一致性。；PixVerse：其“角色（Character）”新功能能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能，上传符合要求的真实人脸图像，点击创建自定义角色，训练一个新角色，然后可使用…
查看全文layer_xl_bg2ble.safetensors,layer_xl_transparent_conv.safetensors,vae_transparent_encoder.safetensors这一类是大模型,还是Lora?
layer\_xl\_bg2ble.safetensors、layer\_xl\_transparent\_conv.safetensors、vae\_transparent\_encoder.safetensors 这类文件可能是大模型的一部分，也可能是 Lora 模型。 在 AI 模型中： 基础模型（英文名 Checkpoint）是生图必需的，任何生图操…
查看全文怎么学习AI提示词？？
以下是关于学习 AI 提示词的建议： 了解 AI 基本概念：建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。；开始 AI 学习之旅：在「入门：AI 学习路径」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的…
查看全文Deepseek网站是什么？
DeepSeek 相关信息如下： 一个提示词让 DeepSeek 能力更上一层楼：；效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看。；如何使用：；搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。；将装有提示词的代码发给 Deepseek。；认真阅读开场白后正式开始对话。；设计思路：；将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件…
查看全文AI的发展历史是什么？
AI 的发展历史可以追溯到二十世纪中叶，大致经历了以下几个阶段： 早期阶段（1950s - 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论等。心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯在 1943 年提出了机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定了基础。1950 年，图灵最早提出了图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人…
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