FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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有哪些好用的大语言模型？
目前好用的大语言模型有以下几种： OpenAI 的 GPT-4：是最先进和广泛使用的大型语言模型之一，在多种任务上表现卓越，包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。；Anthropic 公司的 Claude 3：在特定领域和任务上表现出色。；谷歌的 Gemini。；百度的文心一言。；阿里巴巴的通义大模型：通义千问 2.0 在代码、上下文对话基础能…
查看全文最近有什么新产品
以下是近期的一些 AI 新产品： Microsoft 在 Build 2023 发布了 50 多项与 AI 相关的新产品。；Google 将图像生成功能整合进商业营销工具与 Bard，并正式开始测试 AI 版搜索引擎。；Meta 开源了基于圣经训练的、能识别超过 4,000 种口语、对 1,100 多种语言进行语音文字互换的 MMS 模型。；NVIDIA 突…
查看全文如何在电脑上安装DEEPSEEK
以下是在电脑上安装 DeepSeek 的步骤： 访问网址：https://www.deepseek.com/zh 。；点击开始对话，左边选择代码助手。；对于 DeepSeek R1 的申请： 申请链接：https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm\_term=202502dsinvite&ac=DSASUQ…
查看全文生成式人工智能原理是什么
生成式人工智能的原理主要包括以下几个方面： 基于深度学习技术和机器学习算法：通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，从而实现对输入数据的分析、理解和生成。；监督学习：例如在生成文本时使用大语言模型，通过监督学习不断预测下一个词语，经过大量的数据训练，从而生成新的文本内容。这通常需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。；从大量现有内容中学习…
查看全文Deepseek是什么？
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司。 DeepSeek 不是“中国式创新”的产物，将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，认为其秘方是多快好省也不全面。早在 2024 年 5 月 DeepSeek-V2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发小范围轰动，其论文也在 AI 研究界广泛分享和讨论。而当时在国内舆论场，Deep…
查看全文我需要ai帮我写论文
在论文写作方面，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。；Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语…
查看全文人工智能算法的发展历程是怎么样的？
人工智能算法的发展历程大致如下： 早期的国际象棋对弈程序以搜索为基础，发展出了阿尔法-贝塔剪枝搜索算法。在对局开始时搜索空间巨大，随后通过学习人类棋手对局采用了基于案例的推理。现代能战胜人类棋手的对弈程序基于神经网络和强化学习，能从自身错误中学习，且学习速度快于人类。；创建“会说话的程序”的方法也在变化，早期如 Eliza 基于简单语法规则，现代助手如 Co…
查看全文给我找一些介绍ai发展历史的文章。
以下是为您找到的关于 AI 发展历史的相关内容： 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，自此开始，一股 AI 浪潮席卷全球，但 AI 并非近几年才出现。其起源最早可追溯到上世纪的 1943 年。 1943 年，心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定基础。 1950 年，…
查看全文数据挖掘评论分析生成可视化的免费方法有哪些？
目前暂时没有关于数据挖掘评论分析生成可视化免费方法的相关内容。但您可以通过以下途径寻找免费的解决方案： 利用开源的数据挖掘和可视化工具，如 R 语言中的 ggplot2 库、Python 中的 matplotlib 和 seaborn 库等。；搜索在线的免费数据可视化平台，部分平台可能提供一定程度的数据挖掘和评论分析的可视化功能。；参考相关的技术论坛和社区，…
查看全文介绍把图片变清晰的软件，logo图片上的文字不清晰。
目前有一些可以将图片变清晰的软件，以下为您介绍几种常见的： Adobe Photoshop：功能强大，通过图像增强、锐化等操作来提高图片清晰度。；Topaz Gigapixel AI：专门用于图像放大和增强清晰度。；Waifu2x：对动漫、插画类图片的清晰度提升效果较好。 您可以根据自己的需求和图片类型选择适合的软件来处理 logo 图片上不清晰的文字。
查看全文有哪些公司主要做数据处理，比如把文档转化成ai可理解的东西
以下是一些主要从事数据处理，将文档转化为 AI 可理解内容的公司： 在基础模型领域，有 OpenAI、Google、Cohere、AI21、Stability.ai 等公司，它们在构建大型语言模型方面展开竞争。此外，还有新兴的开源选项如 Eleuther。；像 Hugging Face 这种共享神经网络模型的社群，在软件 2.0 时代可能成为智慧的枢纽和人才…
查看全文如何用coze创建工作流 采集生成视频号内容
以下是使用 Coze 创建工作流采集生成视频号内容的步骤： 安装 Coze Scraper 扩展程序至浏览器，完成安装后可手动采集要上传到扣子知识库的内容。更多关于知识库的内容，详情请参考创建并使用知识库。 登录扣子。；在左侧菜单栏，选择一个工作区。；在工作区内，单击知识库页签。；创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。；在知识库页面，单击新增单元。；在文本…
查看全文如何部署本地AI？
部署本地 AI 可以参考以下内容： 平台选择： 线上平台：出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大模型，能参考其他创作者作品，但出图尺寸受限。；线下平台：可添加插件，不卡算力，出图质量高，但使用时电脑可能宕机，配置不高可能爆显存导致出图失败。；建议充分发挥线上和线下平台的优势，线上找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。 开始方式： 本地部署：如果电脑是 M…
查看全文trae好用吗？
Trae 国内版是值得使用的。以下是关于 Trae 国内版的一些特点和使用心得： 模型差异：国外版使用国外模型，存在连接、等待、网速等问题；国内版使用国内模型，连接稳定快速，界面根据国内用户习惯定制。；优点：；产品设计周全，常用场景考虑全面，用户体验流畅。；界面友好，交互设计良好，开发者容易上手。；内置的大模型（包括满血版 DeepSeek）无限量免费使用，…
查看全文MCP是什么 ？通往AGI之路中有相关的学习资料吗？
MCP（模型上下文协议）是由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的一项创新标准。它旨在实现大语言模型与第三方数据源的无缝连接，通过支持内容存储库、业务工具和开发环境等多种外部服务，让 AI 模型获取更丰富的上下文信息，从而生成更加精准、相关的智能回答。 Lark 认为，用一句话概括，MCP 是一种通用的方式，向各类大语言模型提供数据源和工具。…
查看全文国内ai如何变成应用？
国内 AI 应用发展迅速，在多个领域取得了突破： 早期应用：主要基于 NLP 技术，如聊天机器人和客服机器人。随后，中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破，应用广泛，如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但这些技术突破大多限于特定领域，模型应用范围相对狭窄。；新发展路线：OpenAI ChatGPT 等大型语言模型展示了新方向，通过大规模模型预…
查看全文如何训练AI智能体
以下是关于训练 AI 智能体的一些信息： 可以将一些创新的 prompt 融入工作流中，以更高效地训练智能体。这种方法不仅能改进现有的大语言模型，还能探索新的应用领域，实现低成本、高效能和模型效益最大化，突破单纯依赖算法的方式。；采用流式训练方式提升训练速度和质量，例如将孔明灯换成泡泡，基于 Transformer 模型进行流匹配，这种方式优于扩大模型。；利…
查看全文你这个知识库和检索是用什么搭建的？
我们的知识库和检索主要基于以下原理和流程搭建： 文本预处理：包括去除无关字符、标准化文本（如将所有字符转换为小写）、分词等，以清洁和准备文本数据。；嵌入表示：将预处理后的文本（词或短语）转换为向量。通常通过使用预训练的嵌入模型，如 Word2Vec、GloVe、BERT 等，将每个词或短语映射到高维空间中的一个点（即向量）。；特征提取：对于整个问题句子，可能…
查看全文mermaid编辑工具有哪些？
Mermaid 是一款用于创建各种图表的工具，它支持多种类型的图表，如思维导图、时序图、UML 图等。以下是关于 Mermaid 编辑工具的一些信息： 可以使用 Mermaid 语法创建简单的思维导图，例如：GRAPH CODE 判断 大语言模型 自然语言处理 机器学习 深度学习 执行 文本分析 情感分析 算法优化 神经网络 结束。；可用于将代码转化为图表，…
查看全文怎么零基础学习ai
以下是零基础学习 AI 的建议： 了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。；通…
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