FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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飞书知识库多维表与deepseek如何结合？
以下是关于飞书知识库多维表与 DeepSeek 的相关信息： 有文章如《喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》介绍了将飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合的方法，能实现批量处理信息、提升工作效率，用户可进行批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案等操作，且操作简便，普通人无需编程知识也能使用。；关于 DeepSeek…
查看全文deepseek公式的发展历程是怎样的？
DeepSeek 公式的发展历程如下： 2025 年 2 月 9 日，陈财猫分享提示词及小说创作心得，提到 DeepSeek 热度极高，微信指数达 10 亿多次，并准备先讲讲该模型的特点。；DeepSeek R1 不同于先前的普通模型，如 ChatGPT-4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等，它属于基于强化学习 RL 的推理模型，在回答用户问…
查看全文openAI过去几年的发展历程是怎样的？
OpenAI 在过去几年的发展历程如下： 在整个团队的努力下，迎来了技术高速发展的“黄金三年”，在自然语言处理领域取得突破性进展，推出了 GPT-1、GPT-2 和 GPT-3 系列模型，每次模型迭代都使模型复杂度成指数级别上升，模型效果也越来越好。；2022 年 11 月 30 日，发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，引发全球 AI 浪潮。；大约…
查看全文deepseek小说的资料在哪一页？
以下是关于 DeepSeek 小说的相关资料所在位置： 集合·DeepSeek 提示词方法论；DeepSeek 从入门到精通(20250204).pdf；DeepSeek 13 大官方提示词通俗解读，让新手也能用出高手的效果；【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！2025 年 2 月 6 日；Deepseek"4+1"黄金提问法——情境化；Dee…
查看全文适合用于银行系统做ppt的ai工具有哪些？
以下是一些适合用于银行系统做 PPT 的 AI 工具及使用方法： Process ON： 网址：https://www.processon.com/；输入大纲和要点：；导入大纲和要点：有两种方式，手动复制（相对耗时间）或导入方式。导入方式步骤为复制最终大纲内容到本地 txt 文件并改后缀为.md，用 Xmind 软件导入 md 文件，再在 Process O…
查看全文大模型涉及到芯片包括哪些
大模型涉及到的芯片包括以下几种： 英伟达的Blackwell超级芯片：如GB200 NVL72，将36个Grace CPU和72个Blackwell GPU集成到一个液冷机柜中，可实现总计720 petaflops的AI训练性能，或是1,440 petaflops（1.4 exaflops）的推理性能。；英伟达的DGX B200：包括8个Blackwell …
查看全文大模型相关的硬件知识请介绍一下
以下是关于大模型相关硬件的知识介绍： 运行大模型需要较高的机器配置，不同类型的大模型有不同的硬件要求。 生成文字大模型：；最低配置：8G RAM + 4G VRAM；建议配置：16G RAM + 8G VRAM；理想配置：32G RAM + 24G VRAM（如果要跑 GPT-3.5 差不多性能的大模型）；生成图片大模型（比如跑 SD）：；最低配置：16G …
查看全文如何实现文生图的人物一致性？
以下是关于文生图人物一致性的相关内容： 在使用 ControlNet 进行文生图时，首先进入文生图界面填写提示词生成一张图。然后将图片拖入 ControlNet 中，预处理器选择 reference only，控制模型选择“均衡”，保真度数值越高对图片的参考越强。在没有明确指向性提示词的情况下，人物形象能保持一致，但表情、动作、服装会有随机不同程度的变化。可…
查看全文写策划方案什么ai工具最好用
以下是一些适用于写策划方案的 AI 工具： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com）；脑图：Whimsical（whimsical.com/ai-mind-maps）、Xmind（https://xmind.ai）；画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/）；项目管理：Taskade（taskade.com…
查看全文如何理解Deepseek认知启发式的设计理念
DeepSeek 认知启发式的设计理念主要包括以下几个方面： 将 Agent 封装成 Prompt，并将 Prompt 储存在文件中，以保证最低成本的人人可用，同时减轻调试负担。；通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。；在模型默认能力的基础上优化输出质量，通过思考减轻 AI 味，增加可读性。；参照大模型的 temperat…
查看全文AI领域，传统机器学习，nlp，深度学习，大语言模型，rag，agent，请生成一张让普通人能看懂的AI领域概念图
以下是为您生成的 AI 领域概念图的相关解释： 人工智能（AI）：一种目标，让机器展现智慧。 生成式人工智能（GenAI）：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。；无监督学习：学习的数据没有标签，算…
查看全文请把机器学习相关和大模型相关的知识点形成一个结构化的知识树，包括但是不限于算法、框架、工具、注意力机制等
以下是一个关于机器学习和大模型的结构化知识树： 一、基础数学知识 线性代数；概率论；优化理论 二、机器学习基础 监督学习 分类；回归 无监督学习 聚类 强化学习 三、深度学习 神经网络 卷积网络；递归网络；注意力机制 Transformer 模型 四、自然语言处理 语言模型；文本分类；机器翻译 五、计算机视觉 图像分类；目标检测；语义分割 六、前沿领域 大模…
查看全文如何搭建扣子智能体？
扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台，搭建扣子智能体的门槛较低，无论有无编程基础均可操作。以下是关于扣子智能体搭建的相关信息： 菠萝作词家智能体：是专为音乐创作设计的辅助工具，能理解分析用户输入的提示词、情感基调、歌曲主题等信息并生成歌词。创建时需想一个名字，写一段详细介绍，然后点击确认即可。；竖起耳朵听智能体：创建需三步，先起一个名称，再写一段简单介绍…
查看全文如何进入AI时代，如何寻找和使用AI工具来提高工作和学习效率，以及如何解决个性化和专业化需求的问题
进入 AI 时代并利用 AI 工具提高工作和学习效率、解决个性化和专业化需求问题，可参考以下要点： 对于 AI 发展的态度：不盲目跟风（FOMO），也不消极对待（JOMO）。；成功的 AI 公司可能需要打造自身的数据飞轮，尤其是在 ToC 场景中寻求突破，因为 C 端能带来的数据飞轮效应在 AI 早期可能是决胜关键。；有专业壁垒的垂直模型可能是机会所在，很多…
查看全文RL是什么
强化学习（Reinforcement learning，RL）是一类机器学习算法，用于描述和解决有智能体（agent）和环境（environment）交互的问题。在强化学习中，智能体通过与环境不断交互、观察环境和执行动作来学习最优策略，以达到最大化某种累积奖励的目标。 强化学习通常涉及以下三个要素： 状态（State）：描述智能体所处的环境状态。；动作（Ac…
查看全文如何以知识图谱的形式生成一张涉及大模型概念的知识图谱？
以下是一张涉及大模型概念的知识图谱： 大模型 Embedding 技术；句子和文档嵌入；Doc2Vec：扩展了 Word2Vec，能够为整个文档生成统一的向量表示。；Average Word Embeddings：将一段文本中所有单词的嵌入取平均作为整体的文本表示。；Transformers Sentence Embeddings：如 BERT 的[CLS]…
查看全文用AI处理销售数据需要写代码吗
用 AI 处理销售数据不一定需要写代码，这取决于具体情况和所使用的工具。 Python 是常用于自动化处理数据的语言之一，在处理销售数据时，它有丰富的库可用于各种任务，如数据收集、处理等。相关的 AI 脚本提示可按照操作意图分类，例如 Web Scraping Prompts、Data Processing Prompts 等。 如果您不熟悉代码，ChatG…
查看全文用AI处理销售订单历史数据需要什么前提条件
用 AI 处理销售订单历史数据通常需要以下前提条件： 数据质量：销售订单历史数据应准确、完整、一致，且格式规范，便于 AI 系统进行处理和分析。；数据规模：需要有足够数量的销售订单数据，以确保 AI 模型能够从中学习到有效的模式和规律。；数据标准化：数据应遵循一定的标准和规范，例如统一的字段定义、编码方式等。；明确的业务目标：清楚地定义使用 AI 处理数据想…
查看全文AI 能和OA系统集成吗
AI 能和 OA 系统集成。AI 可以在某些方面辅助 OA 系统的工作，例如承担计划、拆分任务和调用工具的角色，但目前无法完全评定任务结果的正确性和质量。现阶段更适合让 AI 辅助完成部分任务，如辅助处理一些流程性工作，但需要人类验证后才能进行下一步操作。完全依赖 AI 可能带来风险，如生产环境出错或被黑客恶意利用漏洞。 同时，像影刀 RPA 的 AI Po…
查看全文AI 如何服务供应链管理
AI 在供应链管理方面有以下应用： 预测性维护：通过分析设备运行数据预测机器故障，帮助工厂避免停机，提高供应链的稳定性。；质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量，减少因质量问题导致的供应链中断。；优化供应链：根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率，降低成本。；工具支持：如利用保证技术和技术标准等工具，支持供应链风…
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