FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
全部问答
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为什么要本地部署
以下是关于本地部署的一些原因： 对于只有特定设备（如只有一台 Mac 设备），且想灵活学习 AI 生图的情况，本地部署是最方便的。；如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度慢不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。；本地部署测试方便，还可以尝…
查看全文开一个AI数据标注公司的落地和具体实操应当如何
开设一家 AI 数据标注公司需要以下落地和具体实操步骤： 市场调研 了解当前 AI 数据标注市场的需求和趋势。；分析竞争对手的优势和不足。 团队组建 招聘具备数据标注技能和经验的人员，包括标注员、质检员等。；对团队进行培训，确保他们熟悉标注规范和流程。 制定标注规范 明确不同类型数据的标注标准和要求。；建立质量控制流程和标准。 技术和工具准备 选择适合的数据…
查看全文如果你是一个AI学习者，你会提出哪些问题？让自己的学习更有策略？
以下是作为 AI 学习者可能会提出的一些问题，以使学习更有策略： 如何评估不同 AI 模型的性能和适用场景？；怎样选择适合自己需求的 AI 工具和技术？；在 AI 领域，哪些基础知识是必须牢固掌握的？；如何将 AI 应用于实际项目中，以获得更好的效果？；对于 AI 产生的结果，如何进行有效的评估和验证？；怎样跟上 AI 领域快速发展的步伐，及时更新知识？；在…
查看全文通义灵码教程有哪些内容？
以下是关于通义灵码的教程： 通义灵码安装：在 vscode 中安装通义灵码，包括在应用商店搜索、安装及相关设置。；vscode 界面介绍：讲解新下载 vscode 后的界面，如文件操作、左侧栏功能、搜索功能等，重点指出初级阶段需了解的三个点。；通义灵码拖动：演示将通义灵码从左侧拖动至右侧的操作，此操作基于个人习惯，不拖也不影响使用。；活动回顾与目标：回顾第一…
查看全文Ai生图和生视频与电脑算力有何关系？
AI 生图和生视频与电脑算力密切相关。 在生成图像和视频的过程中，需要强大的算力来处理复杂的计算任务。例如，像 PIKA1.0 这样的模型，在文生图和文生视频方面表现出色，其高质量和稳定性的输出依赖于足够的算力支持。 拥有大规模 GPU 集群、超算集群、云渲染平台等强大算力资源的企业或个人，能够更高效地完成生图和生视频的任务。 同时，未来算力的重点将从训练模…
查看全文wps怎么接入deepseek 流程
以下是 WPS 接入 DeepSeek 的流程： 注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台。链接：https://zjsms.com/iP5QRuGW/ （火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，在 AI 领域最为大众所熟知的应该是“豆包大模型”，这里就是源头）；创建一个接入点：点击在线推理--创建推理接入点；为接入点命名为 DeepSeek-R1。然后可能会…
查看全文wps 接入 deepseek 的流程是什么？
以下是 WPS 接入 DeepSeek 的流程： 注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台。链接：https://zjsms.com/iP5QRuGW/ （火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，在 AI 领域最为大众所熟知的应该是“豆包大模型”，这里就是源头）；创建一个接入点：点击在线推理--创建推理接入点；为接入点命名为 DeepSeek-R1。然后可能会…
查看全文有关于数据标注行业发展趋势的文章吗？
以下是关于数据标注行业发展趋势的相关内容： 数据标注行业呈现出以下几个主要的发展趋势： 从量到质的转变：早期大模型训练侧重通过大量算力和大规模数据集来提升性能，但随着技术进步，数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈，更注重提高数据的质量和相关性，而非单纯增加数据量和算力。 数据标注向知识密集型转变：多模态模型需处理多种类型数据，使数据标注过程更细致复杂。例如进行…
查看全文类似于ollama和vllm这样的LLM 框架有哪些
以下是类似于 ollama 和 vllm 的 LLM 框架： Encoder-only 框架（也叫 Auto-Encoder），典型代表如 BERT 等。；Encoder-decoder 框架，典型代表如 T5 和 GLM 等。；Decoder-only 框架（也叫 Auto-Regressive），典型代表如 GPT 系列、LLaMa、PaLM 等。 此外…
查看全文对作为知识库的数据进行预处理，用哪个软件比较哈
以下是一些可用于对作为知识库的数据进行预处理的软件和方法： Langchain-chatGLM：对于知识库内容的组织要求较高，无需微调训练，适合有结构、界限分明的数据。可使用langchain库比对字典的关键词keys部分，找到相似度最高的相关keys对应的内容文本，送进提示词模板（prompt\_template），然后送到LLM进行后处理。；在检索原理方…
查看全文DB gpt具备商用化能力了吗？
目前 DB GPT 尚未具备成熟的商用化能力。其在技术、性能、安全性、稳定性等方面可能还存在一些需要进一步完善和优化的地方。商用化需要满足一系列严格的标准和要求，包括但不限于高效的处理能力、准确的结果输出、可靠的安全性保障以及良好的用户体验等。
查看全文如何制作动漫角色工作的AI视频
以下是制作动漫角色工作的 AI 视频的相关方法和建议： 一、准备工作 想出点子 最佳免费选项：必应；付费选项：ChatGPT4.0，但由于与互联网连接，必应可能更好 选择工具 用于在视频中为人脸制作动画的D-iD。；用于从文本创建视频的Runway v2；最佳语音克隆：ElevenLabs 二、制作流程 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分…
查看全文免费生成ppt的ai工具有哪些？
以下为您介绍一些免费生成 PPT 的 AI 工具： 歌者 PPT（gezhe.com）： 功能：；话题生成：一键生成 PPT 内容。；资料转换：支持多种文件格式转 PPT。；多语言支持：生成多语言 PPT。；模板和案例：海量模板和案例库。；在线编辑和分享：生成结果可自由编辑并在线分享。；增值服务：自定义模板、字体、动效等。；简介：是一款永久免费的智能 PPT…
查看全文飞书接入 deepseek 多维表格处理有哪些案例？
以下是关于飞书接入 DeepSeek 多维表格处理的相关案例和信息： 自定义 AI（DeepSeek 版）：https://bytedance.larkoffice.com/base/extension/replit\_3f6c0f185eac23fb ，支持 DeepSeek R1、V3 模型，以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。；…
查看全文我想学 AI入门
以下是新手学习 AI 的建议： 了解 AI 基本概念： 建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师…
查看全文目前针对H5，有哪些可以和ai结合的案例
目前在 H5 领域，与 AI 结合的案例相对较少。但一些可能的方向包括：利用 AI 进行个性化内容推荐，根据用户的浏览历史和偏好为其推送相关的 H5 页面内容；通过 AI 实现智能客服，在 H5 页面中为用户提供实时的问题解答和帮助；运用 AI 图像识别技术，让用户可以通过拍照或上传图片在 H5 页面中获取相关信息或进行互动。
查看全文deepseek的产生对AI行业有什么影响？
DeepSeek 的产生对 AI 行业具有多方面的影响： 华尔街分析师的反应： DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的 App Store 登顶。；Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑。；高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门…
查看全文开源模型和闭源模型有哪些？
开源模型和闭源模型的情况如下： 专有模型（闭源模型）：如 OpenAI、Google 等公司的模型，需访问其官方网站或平台（如 ChatGPT、Gemini AI Studio）使用。；开源模型：；可使用推理服务提供商（如 Together AI）在线体验和调用。；可使用本地应用程序（如 LM Studio）在个人电脑上运行和部署较小的开源模型。；例如 De…
查看全文什么是transformer
Transformer 是一种深度学习模型，其核心思想是“Attention is all you need”，来源于 2017 年 Google Brain 团队发布的同名论文。它主要用于处理序列数据，包括热门的 NLP 任务。与传统模型不同，Transformer 完全基于注意力机制，不使用传统的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）的计算架构。…
查看全文如何用ai进行小红书排版和内容
以下是关于如何用 AI 进行小红书排版和内容的相关信息： 画小二：Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置，包括整体结构图、各模块参数配置（如开始模块、Get\_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块、输出结果参数配置）。在标题和内容创作方…
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