FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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怎样借助deepseek快速读完一本书
借助 DeepSeek 快速读完一本书可以参考以下方法： 让 DeepSeek 扮演一本书的作者辅助阅读：例如在读项飚的《跨越边界的社区》时，可让 DeepSeek 解释作者的写作意图和思路。；利用提示词提升 DeepSeek 的能力： 进行效果对比，如用 Coze 做小测试。；按照以下步骤使用：；搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。；…
查看全文有哪些comfyUI基础教程可以参考？
以下是 ComfyUI 的基础教程： KSampler（采样器）： seed（随机种子）：主要用于控制潜空间的初始噪声。若要重复生成相同图片，需使用此随机种子，且种子和 Prompt 都要相同。；control\_after\_generate（生成后控制）：每次生成完图片，seed 数字会变化，此配置项可设置变化规则，包括 randomize（随机）、in…
查看全文写论文数据最真实的ai是哪个？
在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能在多个方面提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。；Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 提供文本校对、语法修正…
查看全文deepseek提示词怎么写最有效？
以下是关于 Deepseek 提示词怎么写最有效的一些建议： 新旧提示法对比： 传统方法：像唠叨家长一样详细列举各种要求，可能会限制模型的创造力。；新型技巧：像对聪明助理打暗号，只在关键点进行引导，例如“主题：环保|要最新案例|结尾有力道”，让模型自主发挥，自动调用知识库中最相关数据，自主组织最佳结构。 提示词写作框架变化：以前需在提示词中列出步骤和思维链，…
查看全文作为互联网公司的IT，如何用AI来优化或升级自己的工作
对于互联网公司的 IT 人员，利用 AI 优化或升级工作可以从以下几个方面入手： 明确自身工作目标和想法：AI 是工具，能将能力放大，帮助更好更快地实现想法。重要的是思考自己真正想为这个世界做些什么，并着手尝试通过 AI 来实现。；借鉴他人的 AI 工作流： 起床时，让 AI 为自己排 TODO 优先级，做私董会的脑暴。；工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI…
查看全文用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面： 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格，并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果，迭代优化提示词，最终导出满意结果。；将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，针对每个环节优化 AI 性能，便于发现和修正问题。；针对复杂问题，采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题，再根据…
查看全文如何用AI辅助成绩分析？
以下是关于用 AI 辅助成绩分析的相关内容： 数据收集方面：采用 AI 搜索与手动下载权威资料相结合的方式，并结构化提取数据。 报告拆分：按照任务需求分步完成，使用 Excel 等工具进行数据处理。 分析与写作：AI 辅助分析并提供初步文字撰写，但关键内容需人工主导校验。 亮点在于把 AI 作为辅助，优化信息处理和写作效率，注重人工与 AI 配合，确保数据准…
查看全文AI换衣有哪些推荐？
以下是为您推荐的与 AI 换衣相关的内容： Comfyui\_Object\_Migration：这是一种一致性换衣模型，能够高精度地将服装样式迁移到目标人物图像，保持高一致性和细节完整性。它支持从卡通到写实的风格互相转换，甚至可以将平面角色图像转换为可 3D 打印的模型。应用场景包括虚拟角色服装设计迁移到真实照片、为动画角色添加写实服装、微调权重生成独特服…
查看全文我已收集了论文相关的数据，可以让ai帮我勾勒出来吗？
AI 可以帮助您处理已收集的论文相关数据。以下是一些相关的信息和建议： 有一些 AI 工具可以辅助您，例如 Claude 和 Gamma.app。Claude 可以帮助您快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息，还能帮您找到适合的 PPT 制作工具并教会您使用。您可以向 Claude 提出如搜索特定领域权威期刊、筛选相关论文、提取论文摘要等问题。；利…
查看全文deepseek 的提示词应该怎么写？和以往的大语言模型的提示词有什么不同？
DeepSeek 的提示词具有以下特点： 语气上还原帝王语气，不过分用力，使用相对古典但兼顾可读性的文字，避免傻气的表达。；对历史细节熟悉，这可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关，能准确还原如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等唐初的历史称谓。；输出极其具体且充满惊人细节，行文的隐喻拿捏到位，如“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的…
查看全文我想利用ai写一篇本科毕业论文，我该怎样使用？或者说有什么对ai的指令吗？
利用 AI 写本科毕业论文时，以下是一些相关的信息和示例供您参考： 有示例表明，如果向 LLM 提供关于个人背景的信息和指令，比如“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。…
查看全文我想用deepseek写一篇论文该怎么要求他？
如果您想用 DeepSeek 写一篇论文，以下是一些建议： 投稿要求： 原创、严谨、有深度。；配图说明更佳。；观点明确，结构清晰。；建议字数 1500 - 5000 字。 高级调试策略： 模糊指令优化：对于宽泛需求，添加维度约束；对于主观表述，量化标准。；迭代优化法：首轮生成获取基础内容，然后进行特征强化、风格调整和最终校验。 效能监测指标： 首次响应准确率…
查看全文你是AI专家，如何更好地使用AI工具？
以下是关于如何更好地使用 AI 工具的一些建议： 理解工具： AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zero-shot learning 和 few-shot learning 能力，AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zero-shot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法…
查看全文智能体入门需要了解什么？
以下是关于智能体入门的相关内容： 讲师介绍： 韦恩是智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、多平台 Agent 开发者、企业级 AI Agent 定制专家，荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项，拥有 12 年程序开发背景，是多家企业的 AI 落地顾问。其承接业务包括 1v1 辅导、智能体培训、智能体定制开发、企业 AI 项目落地。 课程计划：…
查看全文我是一个AI新手小白，在这个网站里怎么学习AI知识和技能
对于 AI 新手小白，在本网站学习 AI 知识和技能可以参考以下步骤： 了解 AI 基本概念： 建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，您将…
查看全文有没有这样的产品，能够通过输入X主页，获取这个人的历史所有推特的信息分析与总结
目前没有这样合法合规且普遍可用的产品。获取他人的推特信息需要遵循相关平台的规定和法律法规，未经授权获取他人的信息是不被允许的。
查看全文AI入门途径有哪些？
以下是为新手提供的 AI 入门途径： 了解 AI 基本概念：建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。；开始 AI 学习之旅：在「入门：AI 学习路径」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的…
查看全文帮我基于fastgpt打造一个招生问答系统的优质提示词
以下是为您基于 FastGPT 打造招生问答系统的优质提示词的相关建议： 充分描述任务： 为提示词提供详尽的上下文，与招生问答任务相关性越强越好。例如，明确招生的对象、专业、学制等关键信息。；给出背景，说明为什么需要进行招生问答，例如学校的发展需求、招生目标等。；定义术语，如明确招生中的特定概念，如录取分数线、奖学金条件等。；给出模型应该如何完成任务的具体细…
查看全文如何从知识库中查询与DeepSeek相关的热门资讯信息？
以下是关于 DeepSeek 的热门资讯信息： 媒体报道和网络文章方面：；通往 AGI 之路：关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA；数字生命卡兹克：DeepSeek 的提示词技巧，就是没有技巧。链接：https://zhuanlan.z…
查看全文如何将大量记录的文本内容输入知识库，并且形成有效问答问答
要将大量记录的文本内容输入知识库并形成有效问答，可参考以下方法： 使用 embeddings 技术： 将文本转换成向量（一串数字），可理解为索引。；把大文本拆分成若干小文本块（chunk），通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量，这些向量与文本块的语义相关。；在向量储存库中保存 embeddings 向量和文本块。；…
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