FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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有没有路径可以围绕DS、豆包等大模型的检索结果做优化的路径
围绕 DS、豆包等大模型的检索结果做优化的路径包括以下方面： 首先，通过集成收集 AI 反馈（AIF）聊天模型完成情况，然后利用 GPT-4（UltraFeedback）进行评分并二值化为偏好。其中，Step2-AIF 在某种程度上是一种 self-play，通过多模型 prompt 生成来进行 RL。在模型最终采用的 DPO 算法的 SFT 过程中，用于最…
查看全文学习sd的教程在哪里
以下是一些学习 Stable Diffusion（SD）的教程资源： Nenly：Stable Diffusion 零基础入门课学习资料汇总；工具教程：Stable Diffusion；Stable Diffusion 新人视频教程；教程：视频教程；SD 入门教程；工具：SD 插件汇总；工具：姿势参考图网站；教程：超详细的 Stable Diffusion …
查看全文怎么用ai写发明专利
以下是关于如何用 AI 写发明专利的相关知识： 在专利法律框架下，人工智能具有以下 3 种存在形式： 专利法所保护的客体，即人工智能“本身”作为专利法保护的发明。在这种情况下发生专利侵权时，关于侵权的认定以及责任的界定与传统的专利侵权并无差别。；发明创造的“辅助工具”，即人工智能作为人类进行发明创造活动所依赖的辅助性技术研发的工具。人工智能作为其本身作为一种…
查看全文我想完全本地化部署deepseek，然后，将我的文档，文本，图片等内容丢给它训练，微调。我要完全本地化，因为我的文档设计隐私。我要免费开源流程。如何实现，
要完全本地化部署 DeepSeek 并使用您的文档、文本、图片等内容进行训练和微调，以下是一些相关的信息和步骤： 模型训练与平台服务： 模型复现与微调：1:1 复现通常没问题，但理解细节并自行制作需要基础知识。有手把手教程、数据集等可帮助 1:1 复现，微调在特定领域可降低幻觉，参数量不变但权重变化。；训练模型的学习方法：先会用再学会训，从训的过程中倒推学习…
查看全文我是一个AI小白，从事基础建设土木工程行业。请你给我制定一个AI学习计划，特别是相关软件学习，联动。
对于您这样从事基础建设土木工程行业的 AI 小白，以下是为您制定的一个初步的 AI 学习计划： 一、基础知识学习 在线课程：推荐您在 Coursera、EdX 等平台上搜索关于人工智能基础的课程，了解 AI 的基本概念、发展历程和应用领域。；书籍阅读：可以阅读《人工智能：一种现代方法》《机器学习》等入门书籍，建立对 AI 的理论框架认识。 二、相关软件学习 …
查看全文我是一个传统的B端产品经理，如何入门AI产品呢？
作为传统的 B 端产品经理，入门 AI 产品可以参考以下步骤： 入门级：通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程来了解 AI 的概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。；研究级：有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根…
查看全文秋叶comfyui安装包是什么？
以下是关于秋叶 ComfyUI 安装包的相关信息： 秋叶整合包：通过网盘分享，链接为 https://pan.baidu.com/s/18hSRDLgxm5N0ZHtuRQLrAQ?pwd=6666 ，提取码: 6666 。；麦橘老师模型：通过网盘分享，链接为 https://pan.baidu.com/s/14Z6KohbJ1-T--xlI7bJ7wg?p…
查看全文如何用AI设计图标？
以下是关于 AI 设计图标的相关内容： Midjourney 商业实战案例 - UI 设计篇 直播礼物风格图标 关键词：喂图 + （Gift icon）,cartoon style,solid color background luminous effect,3d –iw 1 –v 5 –q 2；特点：卡通风格，纯色背景发光效果，3d。您需要在素材网站上找到…
查看全文哪个AI仿写试题功能最好？
目前，在仿写试题方面，只要提示词到位、示例清晰，AI 表现出色。例如，GPT 4.0 可以模仿中高考、托福雅思、SAT（美国高考）、GRE（美国研究生入学考）等试题，模仿得有模有样。对于高学段理科试题的仿写可能还有所不足。此外，文心一言或 Kimi 等国产大模型在英语和语文学科的选词填空出题方面也有不错的表现。总的来说，不同的 AI 模型在仿写试题方面各有特…
查看全文给我仿写一套试题
以下是为您仿写的一套试题： 一、AI 在教育中的应用 简述 AI 在教育中能够为教师和学生提供哪些帮助？；举例说明 AI 如何模仿各类考试的试题。 二、Kimi 的 prompt 技巧 阐述让 Kimi 出题的步骤和注意事项。；解释什么是“费曼学习法”，并说明如何利用 Kimi 实践该学习法。 三、GPT-4.5 的评估 GPT-4.5 在哪些方面有显著提升…
查看全文如何制作AI动画？
以下是关于 AI 动画的相关内容： Runway 可以生成 AI 动画，使用图片+文字描述功能，将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述，输入 Runway，同时增加镜头变换的设置，具体教程可查看使用 Runway 生成你的第一个 AI 视频 。 大雷在 2 天爆肝 3 分半 AI 动画短片的制作复盘中提到，在时间和金钱的双重压力下，找到了适合自己的制作捷径。…
查看全文coze工作流是什么？
Coze 的工作流具有以下特点和步骤： 特点：；是可视化的，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂和稳定的业务流程编排。；由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。；支持丰富的功能模块，可根据需求灵活组合，如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。；创建和编辑通过…
查看全文coze如何复制别人的工作流到自己个人空间
要在 Coze 上复制别人的工作流到自己个人空间，您可以按照以下步骤进行操作： 在 Coze 上新建一个工作流，逐步导入别人项目的核心流程。整个工作流分为若干个节点，每个节点完成一个特定的任务。；工作流被分为了初始翻译、反思优化、结果输出等几个主要部分，每一部分都对应了若干个节点。；首先是开始节点，在这里需要选择翻译的源语言和目标语言，还可以设置一些其他参数…
查看全文我要跟AI工作流有关的文章链接，只要飞书里边的，多给一点
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接： 《AI Agent 产品经理血泪史（二）-欲知方圆，则必规矩【Workflow 篇】》；《张梦飞：【全网最细】从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程》；《ComfyUI 工作流：黑猴子-悟空换脸-报错解决大法》；飞书+DeepSeek R1 自动化工作流
查看全文我要跟AI工作流有关的文章链接，只要飞书里边的，
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接： AI 实战：搭建信息情报官 Agent；飞书+DeepSeek R1 自动化工作流 此外，还有以下相关内容供您参考： 在“AI 实战：搭建信息情报官 Agent”中，提到搭建飞书机器人并获取多维表格编辑权限的方法，以及工作流的具体执行和应用，如通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告，构建消息情报官 Bot…
查看全文我要跟AI工作流有关的文章，只要飞书里边的，最好是飞行社和通往AGI之路里面的
以下是为您整合的与 AI 工作流相关的飞书内容： 根据 AI 使用的多少，人和 AI 协同的方式分为三种： 嵌入式模式：工作仍由人主导，仅在部分步骤借助 AI 进行搜索或提供建议。；协作模式：AI 完成部分完整步骤，如写文章时由 AI 完成初稿，人再调整，此模式基于目前 AI 发展程度最为常用。；智能体模式：人设定目标并监督，整个工作流程由 AI 完成。 C…
查看全文comfyui flux 模特换衣服的新手教程是什么？
以下是关于 ComfyUI Flux 模特换衣服的新手教程： 工作流整体思路： 生成适合服装的模特： 可以抽卡，抽到满意的模特。加入 Redux 模型，强度不用太高，让提示词生效，Redux-prompt 节点风格细节等级需注意（1=27×27 最强，14=1×1 最弱）。 进行高精度的换装： 先进行预处理的工作，拼出来 mask。；重绘 mask 区域。 …
查看全文如何写搭建agent的prompt
搭建 Agent 的 Prompt 可以参考以下步骤： 从基础案例入门 登录控制台：登录扣子控制台（coze.cn），使用手机号或抖音注册/登录。；在我的空间创建 Agent：在扣子主页左上角点击“创建 Bot”，选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”，并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间，请先创建后再选择；Bot 名称可以自定义。…
查看全文如何进行智能体实操？
以下是关于智能体实操的详细步骤： 创建智能体： 使用单 Agent 对话流模式。；编排对话流： 点击创建新的对话流并与智能体关联。；对于获取笔记详情节点和笔记评论节点，配置 cookie，note\_link 使用开始节点的 USER\_INPUT。；使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。；工作流的结束节点选择使用代码的返…
查看全文给我跟AI工作流有关的文章，我只要飞书里的
以下是飞书中与 AI 工作流相关的文章： 《AI Agent 产品经理血泪史（二）-欲知方圆，则必规矩【Workflow 篇】》，聚焦于工作流在 AI 智能体中的重要性，回顾了集成平台的演变，探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。；《张梦飞：【全网最细】从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程》；《C…
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