FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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大模型怎么进行评测的
大模型的评测方式多种多样，以下为您介绍一些常见的评测方法和相关示例： 斯坦福发布的大模型排行榜 AlpacaEval： 相对于人工标注，全自动化的 AlpacaEval 仅需花费约 1/22 的经济成本和 1/25 的时间成本。；从统计角度出发，检验什么评估数据可以最好地区分模型。；支持两种模式的模型评估方式：；alpaca\_eval：直接根据目标模型输出…
查看全文什么是人物一致性？
Midjourney 的角色一致性功能： 此功能类似于“风格参考”，但尝试使人物与“人物参考”图像相匹配。；使用方法：在提示词后输入`--cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面，否则会报错。；可以使用`--cw`来修改参考“强度”，从 100 到 0。强度 100（`--cw 100`）是默认值，会使用面部、头发和衣服；强度…
查看全文如何自动化收集主流自媒体指定搜索到的主题内容？
目前没有关于如何自动化收集主流自媒体指定搜索到的主题内容的相关知识。但一般来说，您可以考虑以下几种可能的方法： 使用网络爬虫工具，但需要注意遵守相关法律法规和网站的使用规则。；利用一些现有的数据采集服务平台，它们可能提供针对自媒体内容的采集功能。；尝试开发自定义的脚本或程序，通过调用自媒体平台的 API（如果有的话）来获取所需内容。但这通常需要一定的技术知识…
查看全文学习智能体搭建应该从哪里开始？
学习智能体搭建可以从以下几个方面开始： 利用相关平台：例如 Coze、Dify 等 AI 智能体编排平台，它们降低了制作智能体的门槛。；输入人设等信息：创建智能体时，输入相关人设等基础信息，并配置相关工作流。；体验常见工具：对于没有编程基础但对 AI 有一定概念的小白，可以从工具入门篇开始，如 Agent 工具 - 小白的 Coze 之旅。；参考优秀案例：可…
查看全文怎样做一个辅助数学教学的智能体
要制作一个辅助数学教学的智能体，可以考虑以下几个方面： 提示词技术： CCoT：通过正反力矩机制，指导模型识别正确与错误，方法简洁直观。；PoT：作为思维链技术的衍生，适用于数值推理任务，引导模型生成代码再通过代码解释器工具进行运算，能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 遵循零样本和少样本的学习范式。 利用现有模型和技术： 如 MathGPT 可用于…
查看全文为什么密塔要接入deepseek
密塔接入 DeepSeek 可能有以下原因： 提升用户的 AI 学习体验：例如学而思接入 DeepSeek“深度思考模式”，预计将在 2 月内陆续于相关机型上线，以全面升级用户的 AI 学习体验。；实现多任务统一：DeepSeek 的 Janus-Pro 模型将图像理解和生成统一在一个模型中，具有理解和生成两种本领，能够为相关应用提供更综合的能力支持。；高效…
查看全文如何做一个数学智能体？
要做一个数学智能体，以下是一些相关信息： xAI 创始成员 Christian Szegedy 过去七年一直致力于创造在数学上能与任何人类一样出色的 AI，认为高层次的数学和逻辑推理对编程和物理学的长期发展将起到重要作用，且一旦 AI 开始展示出真正理解深层推理的能力，对理解宇宙至关重要。；Yuhuai(Tony)Wu 一直梦想着用 AI 来解决数学中最困难…
查看全文怎样做一个辅助教学的数学智能体
要制作一个辅助教学的数学智能体，可以参考以下步骤和要点： 准备教学材料：包括相关的数学视频，并为其设计一系列逐步深入的问题。；设定关键步骤： 为视频设置 URI 和 URL，打印视频内容以确保正常。；设计三个相关问题，例如：；问题 1：视频中解释了哪个概念？；问题 2：基于问题 1 的答案，能解释这个基本的数学原理吗？；问题 3：能提供一个简单的 sciki…
查看全文如何用飞书多维表格生成小红书图文笔记？
以下是关于使用飞书多维表格生成小红书图文笔记的相关内容： 一、Coze 应用+多维表格的高速数据分析 动手实践 Coze 应用；创建应用：打开 Coze，可选择 PC 模式，需要几个参数，包括多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址，界面设计为三个输入框和一个按钮。；开发工作流：包括读取博主笔记列表的工作流，工作流实际上只有三步，读取、转换、写入。开始节点…
查看全文什么是AI Agent
AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 它包括以下几个概念： Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。；Rout…
查看全文有哪些撰写lisp语法风格提示词的教程可以参考？
以下是一份关于 Lisp 语法风格提示词的教程： Lisp 是一门“古老”的编程语言，其语法核心是 List 结构，也叫“S 表达式”，典型特征是用一对括号把元素括起来，并且 List 结构里可以嵌套 List，使得程序呈现出多层括号嵌套的样子。Lisp 语法简洁且优美，具有很强的表达能力。 在提示词编程方面，李继刚写的提示词有用 Lisp 语言编写的例子。…
查看全文如何修复动漫脸部？
以下是关于动漫脸部修复的相关内容： GFPGAN 面部修复： 找一张模糊人像进行修复，其他参数不变，直接将 GFPGAN 参数拉到 1 即可。面部修复效果显著，但只能修复脸部，头发、衣服、背景等无变化。 背景去除： 需要安装插件 REMBG，安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-web…
查看全文如何进行脸部修复？
以下是关于脸部修复的相关内容： 在 Stable Diffusion 中，通常初始分辨率设为 512x512 以提高抽卡效率，但这样人脸易崩。确定人物姿态和构图后，可点击面部修复和高分辨率修复达到正常效果，但小图和大图存在差异，重绘幅度低无法修复细节错误，高则会导致人物发型、服装变化大。 GFPGAN 面部修复：其他参数不变，直接将 GFPGAN 参数拉到 …
查看全文有没有什么好用的搜索引擎
以下是一些好用的 AI 搜索引擎： 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户的搜索效率和体验。；Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。它不仅有通用搜索功能，还推出了 Copilot 能力，支持网页版、APP（目前支持 i…
查看全文如何生成卡片的prompt？
以下是关于生成卡片的 prompt 相关内容： 甲木：如何让 Claude 帮您做“古诗词卡片”；主题和方向决定超级符合诗词原意调性的古诗词名片。；流程：输入 prompt，用户输入主题、风格，AI 输出最终结果。；已开源提示词，获取方式：关注、点赞、转发。；有第一版规定 AI 排版、固定输出和第二版释放 AI 创意、自由发挥两种版本。；这款 AI 浏览器插…
查看全文如何在开会时实现AI识别语音成文档？
目前在开会时实现 AI 识别语音成文档的技术已经较为成熟。常见的实现方式有使用专门的语音识别软件或服务，例如科大讯飞、百度语音等。这些工具通常可以实时将会议中的语音转换为文字，并生成相应的文档。在使用时，需要确保有良好的录音设备以获取清晰的语音输入，同时要注意对识别结果进行适当的校对和修正，以提高文档的准确性。
查看全文我正在找工作，需要写简历和准备面试，什么AI软件可以对我现在的情况起到辅助作用呢？
以下是一些可以在您找工作写简历和准备面试时提供辅助的 AI 软件： 写简历方面： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT-4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。；Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的…
查看全文你帮我找找能够生成提示词的提示词，不要是那个ai会话的，是文本生成的
以下是一些关于生成文本生成提示词的相关信息： OpenAI API 可应用于多种自然语言、代码或图像生成任务，提供不同能力级别的模型，可微调自定义模型，模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。；设计提示词本质上是对模型进行“编程”，可通过提供指令或示例完成，适用于内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等任务。；在 OpenAI …
查看全文帮我生成一张黑洞吞噬星系的图片
很抱歉，目前无法直接为您生成黑洞吞噬星系的图片。但为您提供以下相关信息： Genie 模型可以为您展示一系列关于宇宙的内容，比如黑洞是怎样吞噬光线的。通过与 Genie 模型的互动，您能感受到宇宙的广阔和神秘，激发对天文学和物理学的兴趣。；有研究利用计算机视觉模型拼凑出了 5500 万光年外的首张黑洞图像，结合了来自世界各地八台望远镜的图像。 如果您想要获得…
查看全文我想跟大概40岁左右的科研从业者科普人工智能和大模型的相关知识，挑选合适的内容作为提纲。
以下是为您挑选的向 40 岁左右科研从业者科普人工智能和大模型的提纲内容： 一、AI 大模型的基本概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC；相关技术名词 AI：人工智能；机器学习：电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习；监督学习：有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归；无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，…
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