FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
全部问答
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怎么搭建本地知识库
搭建本地知识库主要包括以下步骤： 了解 RAG 技术： 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。；大模型训练数据有截止日期，RAG 可解决依靠未包含在训练集中的数据的问题。；RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索等 5 个过程。；文档加载可从多种来源加载不同类型的文档。；文本分割器将文档切分为指定大小的块。；存储包括将文档块嵌入转换为向量形…
查看全文我有一个纯文字的 ppt，请问哪个大模型工具能帮助我完成配图和优化
以下大模型工具可能有助于您完成纯文字 PPT 的配图和优化： Stable Diffusion：其中的 lora-prompt-tool 插件是一个神器。安装方式可以在扩展面板中点击“从网址安装”，输入 https://github.com/a2569875/lora-prompt-tool ，或者将插件文件夹复制到“……\sd-webui-aki-v4\e…
查看全文cursor是什么？我应该如何使用？
Cursor 是 VS Code 的一个分支，能够让我们专注于使用 AI 编写代码的最佳方式，并提供熟悉的文本编辑体验。 其使用方法包括： 打开设置：可以通过单击右上角的齿轮按钮、按 Ctrl/⌘ + Shift + J 或 Ctrl/⌘ + Shift + P 并键入“Cursor Settings”来打开光标特定设置窗格。也可以使用 Ctrl/⌘ + S…
查看全文给怎么学习ai
以下是关于学习 AI 的全面指导： 对于新手： 了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老…
查看全文学习AI应该学习哪些知识
学习 AI 应学习以下知识： 编程语言： Python：学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，包括属性和方法、继承和多态、异常处理、文件操作等方面。；JavaScript 等。 AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。；历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方…
查看全文如何进行 AI 绘画人物头像图生图？
以下是关于 AI 绘画人物头像图生图的相关内容： 在使用图生图功能时，每次生成都会重新调整整个画面，局部重绘则可以只改变涂抹的部分。例如，将人物头部涂抹掉，修改提示词为“一个粉色头发的女孩的脸”进行生成，可换掉头部。还可以使用局部重绘修改帽子部分，增加提示词“猫耳”再次生成。此外，将图片再次放入以图生图中，通过 DeepBooru 反推关键词，并使用新的大模…
查看全文有哪些可以文字转化成动画视频的ai
以下是一些可以将文字转化成动画视频的 AI 工具： Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。；SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。它是由 Stability AI 开源的 video model。；Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视…
查看全文如何求职转行到 AI 行业
以下是关于求职转行到 AI 行业的一些建议： 在 AI 时代，技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能，如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等，因为 AI 无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，要重新思考职业生涯规划，可能需学习新技能或转向更需人类特质的工作领域。 在 AI 就业市场： 鱼龙混杂，求职…
查看全文Ai是做什么的
AI 具有多种应用和功能，以下是一些常见的方面： AI Review 是一项功能，可让您查看代码库中的最近更改以捕获任何潜在的错误。您可以点击单个审查项目在编辑器中查看完整上下文，并与 AI 聊天以获取更多信息。；Lepton AI 是一个由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建的 AI 应用快速部署平台，网址为 https://www.lepton.ai/playgr…
查看全文有哪些ai绘画工具？
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 绘图工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。；Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。；ArchiMate：开源…
查看全文有哪些数字人工具？
以下是一些制作数字人的工具： HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。；Synthesia：这是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并实现语音和口型同步。支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。；D-ID：这是一家提供 AI…
查看全文2024大模型典型示范应用案例集在哪里可以下载？
该案例集汇集了 97 个优秀案例，展示了大模型技术在多个行业和领域的应用，如教育、医疗、金融、政务等。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施，体现了大模型在提升效率、降低成本、创新服务等方面的显著成效。上海成为应用落地的热点地区，大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。这些案例为行业提供参考，推动大模型技术深入赋能实体经…
查看全文bot接入微信机器人，能用语音聊天吗
Bot 接入微信机器人可以实现语音聊天。具体步骤如下： 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。；点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。；项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。；在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。；现实运行成功后，点击容器，可以看到运…
查看全文如何提升图片清晰度？
以下是一些提升图片清晰度的方法： 对于清影工具： 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。；如果原图不够清晰，可采用分辨率提升工具将其变清晰。；提示词要简单清晰，可以选择不写 prompt，直接让模型自己操控图片动起来；或者明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词（一定…
查看全文有什么可以制作图片的ai
以下是一些可以制作图片的 AI 工具： Adobe Firefly：可通过 https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html 访问。；Stable Diffusion：可通过 https://stable-diffusion-ui.github.io/ 访问。；Bing Image Creator…
查看全文如何准备AI儿童科普演讲大纲？
很抱歉，目前知识库中没有关于 AI 儿童科普演讲大纲的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架以供参考： 一、引言 用有趣的故事或现象引入 AI 的概念；提问引发孩子们的兴趣 二、什么是 AI 简单解释 AI 的定义；举例说明 AI 在日常生活中的应用，如语音助手、智能家电等 三、AI 的工作原理 以简单易懂的方式讲解数据输入、算法处理和结果输出；用形象的比…
查看全文推荐几款效果比较好的文生视频和图生视频大模型
以下为您推荐几款效果较好的文生视频和图生视频大模型： 可灵：在场景识别（包括室内和室外）、物体识别（静态和动态）、人物识别（面部和姿态）、动作识别（基本和复杂）、事件检测（简单和复杂）、环境变化（光线和天气）、多对象场景（单一和多对象）、特殊场景（遮挡和非标准）、细节检测（小物体和微表情）等方面表现出色。；Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长…
查看全文帮我提交一份最适合企业办公管理人员的中文AI提示词教程，浅显易懂，生动有趣，不超过60分钟的授课时间内容材料
很抱歉，目前没有适合企业办公管理人员的中文 AI 提示词教程相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架来创建这样的教程： 一、引言 介绍 AI 提示词的重要性和在企业办公中的应用场景。 二、基础概念 解释什么是 AI 提示词。；举例说明简单的提示词示例。 三、提示词的构建原则 清晰明确 避免模糊和歧义。；具体描述需求。 完整性 包含必要的信息。；不遗漏关键细节…
查看全文帮我提交一份最适合企业办公管理人员的AI提示词教程，浅显易懂，生动有趣，不超过60分钟的授课时间内容材料
以下是为企业办公管理人员准备的一份 AI 提示词教程，预计授课时间不超过 60 分钟，内容浅显易懂、生动有趣： 一、什么是 prompt（提示词） 为什么 prompt 又被称之为咒语，而使用 AI 的人被称之为魔法师呢？通过本部分的学习，您将明白其中的道理，并能迅速入门 prompt 的使用，达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。 建议：打开任意一款 …
查看全文如何打造自己的知识库
以下是打造自己知识库的一些方法： 使用 GPT 打造个人知识库： 将大文本拆分成若干小文本块（chunk）。；通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量，这些向量与文本块的语义相关，并在向量储存库中保存这些向量和文本块作为问答的知识库。；当用户提出问题时，先将问题转换成问题向量，然后与向量储存库中的所有文本块向量比对，查…
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