FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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我们为什么要学习AI
学习 AI 具有多方面的重要性，尤其是在医疗保健领域产生真正的改变方面： 培养处理细微差别决策的直觉：如同医学生和药物科学家需要从基础课程开始学习，AI 也需要通过学习来培养处理复杂数据中细微差别的能力，例如理解不同分子结构对健康的影响。；开发具有潜在空间层次结构的堆叠模型：这有助于 AI 理解模式和关系，可能会以类似人脑皮层的方式发展，但会针对特定任务形成…
查看全文主权人工智能对中国的发展有哪些潜在影响
主权人工智能对中国的发展具有多方面的潜在影响： 推动全行业科技发展：AGI 目前虽只是初现苗头，但在各领域科研中的重要性日益凸显，将促进全面技术进步。有更好 AGI 的国家会在科技和经济发展上更具优势。；立法、监管和伦理方面：相关讨论大范围落后于技术发展。我国相关法规讨论出发点主要在于“对舆论的影响”，尚未深入触及 AGI 本身的伦理问题，决策路径大概是政治…
查看全文如何学习aigc?
以下是学习 AIGC 的方法： 首先，了解一些基础概念： 人工智能（AI）：目标是让机器展现智慧。；生成式人工智能（GenAI）：目标是让机器产生复杂有结构的内容。；机器学习：让机器自动从资料中找到公式。；深度学习：更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。；大语言模型（LLMs）：具有大量参数的“深度学习”模型。；ChatGPT：美国 OpenAI…
查看全文stable diffusion 与大模型的关系?
Stable Diffusion 与大模型的关系如下： 与其他大模型相比，Stable Diffusion 让用户使用消费级显卡就能实现文生图，且完全免费开源，代码在 GitHub 公开可拷贝使用。；在公众传播层面，AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。LLM …
查看全文什么是controlnet? controlnet有什么重要作用
ControlNet 是一种由斯坦福大学张吕敏发布的神经网络模型，常与预训练的图像扩散模型（如 Stable Diffusion）结合使用。 其重要作用包括： 实现对 AI 绘画生成过程的精细控制，通过引入如涂鸦、边缘图、姿势关键点、深度图、分割图、法线图等多种类型的额外条件输入来指导生成图像的内容。；工作原理是将 Stable Diffusion 模型的权…
查看全文现在有什么免费的图像生成工具？类似midjourney
以下是一些免费的图像生成工具： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firef…
查看全文我该如何提取一张图片中的数学公式呢
目前在提取图片中的数学公式方面，有以下几种常见的方法： 使用专门的 OCR（光学字符识别）软件：许多 OCR 工具具备识别数学公式的能力，但准确性可能因软件和图片质量而异。；利用在线的数学公式识别服务：部分在线平台提供针对图片中数学公式的提取和转换功能。；借助某些图像处理软件的插件：一些图像处理软件的特定插件可以辅助进行数学公式的提取。 需要注意的是，图片的…
查看全文有什么ai剪辑软件
以下是一些常见的 AI 剪辑软件： Opusclip：可将长视频剪成短视频。；Raskai：能将短视频素材直接翻译至多语种。；InvideoAI：输入想法后自动生成脚本和分镜描述，进而生成视频，还可人工二编并合成长视频。；Descript：通过屏幕或播客录制，以 PPT 方式做视频。；Veed.io：具备自动翻译和自动字幕功能。；Clipchamp：微软的 …
查看全文AI的发展历程是什么？
AI 的发展历程主要分为以下几个阶段： 早期阶段（1950s - 1960s）：出现了专家系统、博弈论以及机器学习的初步理论。；知识驱动时期（1970s - 1980s）：专家系统、知识表示和自动推理得到发展。；统计学习时期（1990s - 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等兴起。；深度学习时期（2010s - 至今）：深度神经网络…
查看全文AI 增量训练 Lora 是什么？
以下是关于 AI 增量训练 Lora 的相关知识： 参数理解： 学习步数：指 AI 对每张图片的学习次数。二次元图片的 repeat 一般在 10 - 15，写实人物图片的 repeat 一般在 30 - 50，真实世界的景观场景可能要达到 100。理论上讲，图片精细度越高，学习步数越高。；循环次数：AI 将所有图片按照学习步数学习一轮为一次循环，循环次数一…
查看全文AI 增量训练和模型微调的区别是什么？
AI 增量训练和模型微调存在以下区别： 目的：增量训练通常是为了持续更新模型以适应新的数据和任务，而模型微调主要是为了使模型在特定的小领域数据集上针对特定任务达到更好的性能。；范围：增量训练可能涉及对模型的较大范围的更新，而微调往往集中在较小范围的参数调整。；方式：增量训练可能会对全量的模型参数进行训练，而微调存在全量微调（FFT）和参数高效微调（PEFT）…
查看全文大模型训练的数据形式有哪些？
大模型训练的数据形式主要包括以下方面： 数据来源广泛：往往来自于互联网，涵盖论文、代码以及可爬取的公开网页等。；数据类型多样：包括文本、图像、音频等多模态数据。；数据规模庞大：一般使用 TB 级别的数据进行预训练。 例如，对于大语言模型（LLM），通常使用 Transformer 算法，以大量的文本数据进行训练。而多模态模型，如文生图、图生图等模型，则使用图…
查看全文有哪些室内空间设计 AI 软件推荐？
以下为您推荐一些室内空间设计相关的 AI 软件： HD-AidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。；Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。；ARCHITE…
查看全文如何用文本生成 PPT？
以下是关于文本生成 PPT 的相关内容： 超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南：点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，即可得到转换后的 PPT，还可在线编辑。；做 PPT 的 AI 产品：讯飞智文是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，提高文…
查看全文什么是多模态大模型？
Google 的多模态大模型叫 Gemini，是由 Google DeepMind 团队开发的。它不仅支持文本、图片等提示，还支持视频、音频和代码提示，能够理解和处理几乎任何输入，结合不同类型的信息，并生成几乎任何输出，被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型，从设计之初就支持多模态，能够处理语言、视觉、听觉等不同形式的数据。 以下是 26 个多模…
查看全文ai教程有哪些？
以下是为您提供的 AI 教程相关内容： AI 绘画教程： 从 0 入门 AI 绘画教程，包括以下课程：；第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？；第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG；第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换；第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式；第六节课：LoRa | Hyp…
查看全文室内设计师怎么通过AI完成自己的设计图
室内设计师可以通过以下方式利用 AI 完成设计图： 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词如室内空间的名称等，生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。；结合 AI 的模拟和可视化功能：借助 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，以便更好地评估和验证设计方案。；运用 AI 的分析和优化能力…
查看全文ai和人的区别是什么
AI 和人的区别主要体现在以下几个方面： 对于理解的方式：人类的理解基于丰富的生活经验、情感和直觉等，而 AI 则是通过对大量数据的学习和分析来模拟理解。；学习过程：人类成为某个领域的顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始，包括正规学校教育和面对面的学徒实践，获取的很多信息是书本未明确记载的。AI 则是通过研究大量标记过的数据点来学习。；知识基础：如预医学生需…
查看全文企业办公推荐的AI工具有哪些，分别有哪些特点
以下是一些适合企业办公的 AI 工具及其特点： 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，有拖放界面方便操作。；Visual Paradigm：全面的 UML 工具，能创建多种架构视图。；ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。；Enterprise Archite…
查看全文有哪些logo设计平台？
以下是一些可以生成 Logo 的 AI 产品： Looka：这是一个在线 Logo 设计平台，它使用 AI 来理解用户的品牌信息和设计偏好，然后生成多个 Logo 设计方案供用户选择和定制。；Tailor Brands：是一个 AI 驱动的品牌创建工具，它提供 Logo 设计服务，通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。；Desig…
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