FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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如何投喂自己专业领域知识训练出一个可以输出自己专业领域可做分析和决策的机器人
在训练一个能在自己专业领域进行分析和决策的机器人时，首先您将学习一些软件开发最佳实践的提示。接下来会涵盖一些常见的用例，包括总结、推理、转换和扩展。然后您将使用 LLM 构建一个聊天机器人。在大型语言模型或 LLM 的开发中，大体上有两种类型的 LLM，分别称为基础 LLM 和指令调整后的 LLM。基础 LLM 已经训练出来根据文本训练数据预测下一个单词，通…
查看全文法律类 AI 在法务纠纷中有哪些应用？
以下是关于法律类 AI 在法务纠纷中的应用和指导： 在处理法务纠纷时，可直接明确期望 AI 完成的任务，例如在合同纠纷案件中，要求 AI 总结案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。还可以指定 AI 的回答风格，如模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格。同时，可要求 AI 为您提供多个例子，如针对案件给出至少三种不同的诉讼策略，并分析每种策略的优…
查看全文目前有哪些医学文献相关的AI工具？
以下是一些与医学文献相关的 AI 工具： Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，能增强对科学文献的洞察，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，简化学术工作。网址：https://scite.ai/；Scholarcy：一款科研神器，能从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮…
查看全文人工智能训练师证书有必要报班吗
抱歉，您提供的内容与“人工智能训练师证书是否有必要报班”这一问题无关。关于此问题，需要综合多方面因素来考虑。报班学习有其优势，比如能获得系统的课程安排、专业的指导、实践机会以及与同行交流的环境。但也并非绝对必要，如果您具备较强的自学能力、能够获取优质的学习资源并且有明确的学习计划，通过自学也有可能达到获取证书的要求。最终是否报班取决于您的个人情况和学习偏好。
查看全文有没有什么AI工具可以帮助照片调整统一风格呢
以下是一些可以帮助照片调整统一风格的 AI 工具： Stable Diffusion：可以通过 cutoff 插件来控制颜色，做到颜色与内容的统一。不了解这款插件的朋友可以参照文章——【Stable Diffusion】告别提示词颜色污染！Cutoff 插件。；Midjourney v6 版本：提供“风格一致性”的功能，用户给 mj 输入一幅图像，mj 根据…
查看全文人工智能训练师证书值得考吗
人工智能训练师证书是否值得考，需要综合多方面因素来判断。 从经验来看，像 MQ 老师这样在教育行业工作 15 年以上，考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书，并在教育场景中进行了 AI 实践的人士，能为我们提供一定的参考。 对于新手学习 AI 而言，首先要了解 AI 的基本概念，比如熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系，还可以浏览入门…
查看全文数字人开源项目有哪些？
以下是关于数字人开源项目的相关信息： 如何构建高质量的 AI 数字人： 数字人的灵魂如同大脑，需具备智能水平以理解和回应交互对象。构建数字人躯壳时，开源数字人项目选择了 Live2D 作为躯壳，因为其驱动方式相比 AI 生成式更可控自然，比虚幻引擎更轻量简单。超写实风格易有一致性问题和恐怖谷效应，卡通二次元形象接受度更高。关于 Live2D 的 SDK 驱动…
查看全文IB网络与以太网有什么区别？
很抱歉，目前知识库中没有关于“IB 网络与以太网区别”的相关内容。但一般来说，IB 网络（InfiniBand 网络）和以太网在以下方面存在区别： 性能：IB 网络通常具有更低的延迟和更高的带宽，适用于对性能要求极高的应用，如高性能计算。以太网的性能则相对较为常见，能满足大多数一般应用的需求。；拓扑结构：IB 网络支持多种拓扑结构，包括点对点、交换式和树形等…
查看全文有没有什么AI软件可以自然地 改变图片比例
以下是一些可以自然改变图片比例的 AI 软件： StableDiffusion 内容编辑器，界面模仿 3D 软件节点编辑器。试用链接：https://t.co/0ezjIEn4E0 自己部署链接：https://t.co/B74hKZYYjs；neural.love 推出的工具，可利用 AI 改变图像比例并补全剩余部分。访问链接：https://neural…
查看全文AI复刻怎么做
AI 复刻，以吴恩达开源的 AI 翻译项目 Coze 为例，主要步骤如下： 初步的翻译大模型节点：选择一个大模型对源语言文本进行初始翻译，如选择 MiniMax 大模型，提示词可参考吴恩达教授的相关内容。；选择器节点：判断用户填写的要求中是否有特殊的语言翻译特色或口音。；反思优化的大模型节点：配置反思优化的提示词，告诉模型如何思考和优化翻译结果。提示词的设计…
查看全文AI的5个等级是什么？
OpenAI 的系统划分了五个等级，按一到五的数字由低到高排列等级。这五个等级分别是： 一级：聊天机器人（Chatbots），能够使用自然语言进行对话的人工智能；二级：推理者（Reasoners），可以解决人类级别问题的人工智能；三级：智能体（Agents），能够代表用户采取行动的人工智能；四级：创新者（Innovators），能助力发明创新的人工智能；五级…
查看全文提供免费图片美化的AI网站
以下为一些提供免费图片美化的 AI 网站： Perplexity.AI：具有 Search Images 功能，可帮助寻找合适的素材。挑选图片时需注意避免带有水印、画质不清晰或分辨率低的图片，一般图片出处主要在 twitter 和官方网站。；吐司：https://tusiart.com/images/635511733697550450?post\_id=6…
查看全文可以生成海报的AIGC网站有哪些？
以下是一些可以生成海报的 AIGC 网站及相关信息： 无界 AI： 大致流程：确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案；选择想要的风格意向，灵活调整画面布局；输入关键词生成并挑选满意的海报底图；将素材进行合理排版得到成品。；特点：国内的 AIGC 绘图平台，可用于快速制作海报底图和完成主题海报排版。 Ideogram： 特点：图…
查看全文如何用AI画logo？
以下是一些可以生成 Logo 的 AI 产品： Looka：是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。；Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。；Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo…
查看全文做一个AI和就业结合的知识博主，主要分享哪些内容呢
作为一个 AI 和就业结合的知识博主，可以主要分享以下内容： 宏观层面：如创新趋势以及这些创新带来的启发，以大框架的形式讲解《预见 AGI》等主题。；微观层面：包括基本产品的使用方法等。；邀请行业专家授课：借助自身资源邀请专家分享见解。；提示词相关：掌握提示词中的核心关键词的方法，理解并创新创作过程。；案例分享：如“AI+工作场景”中的七大行业的商业化应用案…
查看全文最新的生成式人工智能模型有哪些，应用在哪，什么时候提出
以下是一些最新的生成式人工智能模型及其应用和提出时间： OpenAI：；GPT-3（用于文本）：2018 年推出，是一种基于 Transformer 模型的大型语言模型。；DALL-E2（用于图像）：能够生成图像。；Whisper（用于语音）。；Google：；BERT：2018 年发布。；LaMDA。；Facebook：；OPT-175B。；Blender…
查看全文目前语音转文字的AI工具有哪些，准确率怎样
目前常见的语音转文字的 AI 工具有以下几种： GVoice：中文识别率优秀，少量错误可被 ChatGPT 正常理解和纠错，衔接流畅。；Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频进行精准识别，能翻译并生成双语字幕，声称处理了 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。；绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，支持 95 种语言，准确率…
查看全文你是搜索AI还是通用大模型？
AI 既包括专门用于搜索的模型，也有通用的大模型。 在搜索方面，有像 You.com、Neeva 这样为一般搜索查询提供服务的公司，Consensus 跨越研究论文进行搜索，Perplexity 的 Bird SQL 产品针对特定的 Twitter 内容进行搜索。同时，存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsin…
查看全文mj提示词是什么？
以下是关于 MJ 提示词的相关知识： 常用的控制画面的提示词指令分别是 cw、sw 和 iw： cref/cw：主要作用是保证人像一致性。使用 cw 需要用 cref 指令，cw 参数范围为 0 - 100。强度 100（--cw 100）是默认值，它会使用面部、头发和衣服，cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式：--cref 图片链接，--cw 100…
查看全文人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景如何？
以下是关于人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景的相关信息： 在电影制作方面，艺术家亚历山大·雷本（Alexander Reben）利用人工智能生成的图像创作雕塑，并将其转化为 3D 模型。他认为人工智能如 Sora 可作为 3D 雕塑创作的起点，还提到将视频转化为 3D 模型的前景，这暗示着推动 AI 系统超越初始范围。 在整体发展上，我们已经使用先进…
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