FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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国产大模型有哪些？
以下是关于国产大模型的相关信息： Qwen 是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、可以参与国际竞争的国产大模型。OpenAI 创始人奥特曼在 X 上转发了相关消息，Qwen 多次冲进 LMSys 榜单，其开源模型累计下载量突破 1600 万，国内外有海量开发者基于它开发模型和应用，海外开发者对其评价颇高。通义大模型用行动证明了开源开放的力量。；在中文大模型…
查看全文openAI真正想要什么
OpenAI 真正想要达成的目标包括： 让系统能够完成人类以前无法完成的事情。；通过发布如 ChatGPT 等产品，让公众适应 AI 注定会改变他们日常生活的现实，以实现更好的生活，这被称为“迭代部署假设”。；使 AI 变得安全、易用且开源，为绝大多数人提供强大的工具，让坏人不堪一击。；虽然在成立初期对如何实现目标毫无头绪，但相信通过不断改进的深度学习技术和…
查看全文如果快速提升使用AI的技巧
以下是一些快速提升使用 AI 技巧的建议： 基础知识： 了解 AI 背景知识，包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。；回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。；掌握数学基础，如统计学（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 算法和模型： 熟悉监督学习（如线性回…
查看全文帮我找知识库里和「评估」相关的内容或文章
以下是知识库里与“评估”相关的内容： 提示工程： 评估程序在优化系统设计时很有用。好的评估程序需要具备以下特点：；具有代表性：能够代表真实世界的使用场景，或者至少包含多样化的测试用例。；样本量充足：拥有足够的测试用例，以保证统计结果的可靠性。；易于自动化：可以自动运行或重复执行。；评估工作可以由计算机、人类或两者协作完成。计算机可以使用客观标准以及一些主观或…
查看全文推荐一本适合纯新手小白看的ai书籍
以下是为纯新手小白推荐的 AI 相关书籍： 在 Python 方面：；《Python 学习手册》：名声在外。；《Python 编程》：对新手友好。；在 AI 方面：；《人类简史》：其中“认知革命”的相关章节令人获益匪浅。；《深度学习实战》：按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 此外，还有以下相关资源： 课程：推荐 B 站 up 主“PA…
查看全文扣子工作流中能不用代码实现简单的数据处理吗
在扣子工作流中，是可以不用代码实现简单的数据处理的。例如，通过一些插件和大模型节点可以完成部分数据处理任务。 在生成有趣的《图文短句》的工作流中，包括多个步骤，如通过大模型生成标题、简介、文案等，并进行归纳总结和传递给图像流等。 在一泽 Eze 的教程中，提到在 Coze 上搭建工作流框架时，左侧“选择节点”模块中实际用到的有插件、大模型和代码。插件可提供一…
查看全文人工智能发展前景如何？
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来，计算资源便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习效果显著，随着规模扩大预期会改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模…
查看全文AI在未来运用在人形机器人上能实现什么
在未来，AI 运用在人形机器人上能够实现以下方面： 为人类生活带来更智能、更便捷的体验，提供各种生活服务和生产制造服务。；打造能够与人类建立深度互动的智能体，自主处理与复杂物理世界的交互。；利用端到端的 AI 运动控制技术驱动软硬件一体化的机器人系列产品，开发在真实世界中生产、制造以及服务的人形机器人产品。；拥有先进的计算机视觉算法、人工智能算法、控制和路径…
查看全文AI在未来运用在机器人上有哪些方面
AI 在未来运用在机器人上的方面包括： 制造业：带来制造业的革命，如自适应机器人的应用。；自动驾驶：自动驾驶车辆成为重要应用领域。；人形机器人：在非结构化环境中的应用具有巨大价值。；医疗领域： 护理/手术机器人：逐渐出现由 AI 驱动的机器人，护理等非生命直接相关的机器人会早于手术机器人。；人体健康模型：如“AI 虚拟病人”帮助药品在进入临床之前进行预筛查，…
查看全文图生图的原理是什么？
图生图的原理如下： 上传图片后，Stable Diffusion（SD）会根据您上传的图片、选择的模型、输入的 Prompt 提示词等信息进行重绘。重绘幅度越大，输出的图和输入的图差别就越大。；文生图高清修复的原理是命令 AI 按照原来的内容重新画一幅，新生成的绘图和原来的绘图在细节上会有所不同。若想更接近原图细节，可适当降低重绘幅度。；从技术路径来看，基于…
查看全文给我一个图片转视频的ai工具
以下为您推荐一些图片转视频的 AI 工具及相关方法： Pika、Pixverse、Runway、SVD：可以通过抽卡的方式为您生成视频，您可以根据不同的图片和需求选择使用。；方法 1：使用 Midjourney 垫图加上描述出图，然后利用视频工具将图片转换成视频。您需要下载素材项里的深度图，在 Midjourney 官网（https://www.midjou…
查看全文现在最先进的提示词技术是什么？
目前较为先进的提示词技术包括以下几种： 思维链（Chain of Thought, CoT）：能够引导 AI 进行更深入的分析、探索多种可能性，并处理复杂的推理任务。；思维树（Tree of Thoughts, ToT）：可以应对复杂的商业问题，充分利用 AI 的潜力。；思维图（Graph of Thoughts, GoT）：帮助 AI 处理复杂推理。；自生…
查看全文stable diffusion绘本一致性如何实现？
Stable Diffusion 绘本一致性相关知识如下： 工作原理： Stable Diffusion 生成随机噪声，并逐步更改噪声以努力获得与提示一致的图像。其基本结构包括 encoder + diffusion + decoder 的流程。Checkpoint 记录某个训练周期整个 diffusion 及可能的 encoder decoder 的参数，…
查看全文生成式营销是什么
生成式营销是指利用生成式人工智能模型来辅助或完成营销相关的工作。例如，Jasper 作为 GPT-3 的营销重点版本，可以生成多种面向客户的内容，包括博客、社交媒体帖子、网络文案、销售电子邮件、广告等，并声称经常通过 A/B 测试来优化输出，其内容还针对搜索引擎放置进行了优化。Jasper 的大多数客户是个人和小型企业，但也有大公司内的团体使用，如云计算公司…
查看全文ai 的发展历程是怎样的？
AI 技术的发展历程大致可分为以下几个阶段： 早期阶段（1950s - 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。；知识驱动时期（1970s - 1980s）：主要有专家系统、知识表示、自动推理。；统计学习时期（1990s - 2000s）：出现了机器学习算法，如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。；深度学习时期（2010s - 至今）：深度神经网…
查看全文AI 工具最新排名，请帮我用柱形图表示
以下是为您整理的部分 AI 工具的最新排名及相关访问量信息： 10 个最佳人工智能工具（2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量） |排名|工具名称| |1|ChatGPT| |2|Character AI| |3|QuillBot| |4|Midjourney| |5|Hugging Face| |6|Google Bard| |7|NovelA…
查看全文AI 工具的最新排名是什么？
以下是关于 AI 工具最新排名的相关信息： 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间，排名前 50 的人工智能工具吸引了超过 240 亿次访问。ChatGPT 以 140 亿次访问量领先，占分析流量的 60%以上。过去一年，人工智能行业平均每月访问量为 20 亿次，过去 6 个月激增至 33 亿次。分析的 50 个人工智能工具经历了 10.7 倍的增…
查看全文量子位：2024中国AIGC广告营销产业全景报告是什么？
以下是关于《量子位：2024 中国 AIGC 广告营销产业全景报告》的相关信息： 生成式 AI 从供给端到需求端对广告营销各环节玩家造成冲击。在工作流程方面，AI 最先赋能策略洞察与内容生产，大模型加持的数字人带来全新交互体验。在典型场景中，创意生产工具呈平民化趋势，品牌可以为“一个人”量身定制广告。同时，生成式 AI 在创新广告形式、实现自动化营销、企业商…
查看全文ai应用于课堂的最新情况有哪些？
以下是 AI 应用于课堂的一些最新情况： 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。；自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 In…
查看全文分析微信聊天记录的智能体有哪些？
以下是关于分析微信聊天记录的智能体的相关信息： 从维度转换能力的角度来看，将各种问题、业务数据等转化为语言信息与语言模型交流能提高效率，但要注意对维度的理解，避免因语言的一维性导致交流偏差。；在业务助手中，主要有助手方式和业务环方式。助手方式是进行工作辅助，大模型负责优化、检索、启发等；业务环方式是大模型作为主业务流程中的一环，自动处理内容并生成结果。；像 …
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