FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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哪些软件可以做数字人
以下是一些可以制作数字人的软件： 剪映：在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项，可选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉-青春”。添加数字人后，软件会生成对应音视频并添加到当前视频中，还可进行增加背景图片等操作。；HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。；S…
查看全文针对现阶段我国AI发展情况，实体企业面临的机会和挑战有哪些？
现阶段我国 AI 发展情况下，实体企业面临的机会和挑战如下： 机会： 提高工作效率：如在编程、自动化任务处理和内容创作等方面，AI 能够快速完成复杂任务。；创新业务模式：企业领导者可利用 AI 提高工作效率，将更多精力投入创新和战略规划。；拓展市场边界：通过提示词工程优化 AI 输出，提升市场竞争力。 挑战： 岗位替代风险：部分技术岗位如系统管理员、数字营销…
查看全文AI 圆桌论坛，讨论者是通信公司技术专家，数字业务专家，初创企业智慧城市专家，听众是对AI了解相对一般的观众，可以讨论哪些话题
以下是一些适合在您所描述的 AI 圆桌论坛中讨论的话题： AI 在通信领域的应用与挑战，例如如何提升通信网络的智能化、优化频谱资源分配等。；数字业务中 AI 的创新应用和潜在风险，比如个性化推荐系统的优化、数据隐私保护等。；初创企业在智慧城市建设中利用 AI 的机遇和困难，像是如何获取数据资源、应对技术人才短缺等。；探讨具身智能在不同领域的发展前景，如机器人…
查看全文目前可以帮助做excel的ai产品有什么
目前能够帮助处理 Excel 的 AI 产品主要有以下几种： Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。；Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需…
查看全文怎么使用coze
以下是使用 Coze 的详细步骤： 首先创建第一个 bot： 打开 coze.cn/home ，点击创建 Bot 。；输入相关信息，例如“尝试联网”。；尝试询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？此时可能答不出。 引入联网插件： 了解到 AI 如同书呆子，聪明但不出门，不会交流。；有一种类似给 AI 用的手机的“插件”，例如 WebPilot ，…
查看全文如何下载使用本AGI？
以下是关于下载使用 AGI 的相关信息： 飞书&微信交流群：；扫描二维码或点击飞书群链接入群，群内会分享最新 AI 信息、社区活动。；加入群后欢迎积极分享，飞书群内置 AI 智能机器人，可回复任何与 AI 相关的问题。；10-17 新建的微信群，欢迎加入。；入门工具推荐：；新手推荐使用 Kimi 入门学习和体验 AI，上手体验好、不用付费、支持实时联网。；它…
查看全文agi是什么，aigc又是什么，他们之间有什么区别
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是一种目标，旨在让机器展现出像人类一样的广泛智慧和能力。 AIGC 是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content），是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等各种类型内容的新型生产方式。AIGC 技术可应…
查看全文一个人如何开发ai应用？
像字节 Coze 这样的工具本质上是“AI-first aPaaS”： “aPaaS”意味着 Bot Builder 如同以往的 aPaaS，通过不同可视化工具实现应用所需的不同类型代码，如数据、状态、API 调用、逻辑（工作流、事件系统等）、UI，生成的是“配置”，创建的“应用”由 aPaaS 本体读取不同配置运行。Bot Builder 针对部分类型采用…
查看全文如何实现实时翻译？
以下是关于实时翻译的相关信息： Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless：；应用场景广泛，如人们之间的交流、元宇宙、教学、旅行、娱乐等。；统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，在说话者仍在讲话时就开始翻译。；不仅是文字转换，还能保持说话者的情感、语气和语调，使翻译后的语音更自然…
查看全文小白如何入门ai？
对于小白入门 AI，以下是一些建议： 了解 AI 基本概念： 建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，能找到为初学者设计的课程，特别推…
查看全文我想要参加正大杯，请问我需要什么素养和能力？有什么好用的ai工具推荐吗？
参加正大杯所需的素养和能力可能包括： 创新思维能力：能够提出新颖独特的想法和解决方案。；问题解决能力：善于分析问题，并找到有效的解决途径。；团队协作能力：与团队成员良好沟通、合作，共同完成任务。；数据处理和分析能力：对相关数据进行准确处理和深入分析。 目前在 AI 领域，一些好用的工具如： ChatGPT：具有强大的语言理解和生成能力。；DALL·E2：在图…
查看全文如何用AI 制作图片
以下是关于如何用 AI 制作图片的相关内容： 一、进阶技巧和关键词大全总结 主题描述 图片内容分为二维插画和三维立体两种表现形式。；描述场景、故事、元素、物体或人物细节及搭配。；对于场景中的人物，要独立描述，避免长串文字，以免 AI 识别不到。；大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 设计风格 设计师难以直接表达设计风格时，可找风格类关键词参考或垫图…
查看全文AI与营销有什么关系？
以下是关于 AI 与营销的相关内容： 常用于营销领域的 AI 工具： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。；HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。；Jaspe…
查看全文ai的概念是什么？
AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在，其生态位似人而非人。对于不具备理工科背景的文科生来说，可以将其视为一个黑箱。 AI 包括多种分支，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。机器学习是让机器自动从资料中找到公式，深度学习是更厉害的手段，类神经网络具有大量参数。大语言模型是具有大量参数的深度学习模型。 生成式人工智能（GenAI）的目…
查看全文什么是agi？
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。；推理者（Reasoners）：具备人类推…
查看全文RAG结合本地知识库和开放搜索的应用案例有哪些？
以下是一些 RAG 应用的案例： 用户向 ChatGPT 查询最近引起广泛关注的事件，如 OpenAI 首席执行官的突然解雇和复职，由于 ChatGPT 预训练数据的限制缺乏对最新事件的了解。RAG 通过从外部知识库中检索最新的文档摘录来解决这一问题，获取相关新闻文章并与最初的问题合并成丰富的提示，使 ChatGPT 能够合成知情的回答，展示了其通过实时信息…
查看全文我要自动化发小红书等自媒体自动运营回复评论，自动做短视频内容，自动些问题，全自动，需要学什么工具
目前要实现小红书等自媒体的全自动运营，包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等，您可能需要学习以下工具和技术： 自然语言处理（NLP）相关的框架和库，例如 TensorFlow、PyTorch 等，用于处理和生成文本。；自动化脚本语言，如 Python，它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。；视频编辑和生成工具，如 Adobe Premi…
查看全文AI对网络有什么影响？
AI 对网络的影响主要体现在以下几个方面： 网络安全方面： 引入 AI 驱动的网络安全解决方案，提高网络安全系统的智能化程度，有效预防和检测网络入侵及其他安全威胁。例如，采用 AI 增强的入侵检测系统（IDS）、异常行为分析工具等，并根据企业网络环境和安全需求进行部署和配置，对网络活动进行实时监控，及时识别和响应潜在安全威胁。；定期更新和维护安全系统，包括软…
查看全文ai应用如何学习。小白
对于小白学习 AI 应用，以下是一些建议： 了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅…
查看全文如何用BACK模型写好提示词？
以下是关于用 BACK 模型写好提示词的相关内容： 胡凯翔提出将编写提示词当作思维磨练，它类似“Step-Back Prompting”（后退提示），能在不知如何给大语言模型更多细节时帮助拓展思路。可参考论文《Take a Step Back:Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models…
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