FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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可视化图表生成？
以下是关于可视化图表生成的相关信息： 一泽 Eze 提出的“社交名片”思路拓展中，包含了 AI 图表生成，这波 AI 可视化输出的 Prompt 热度产生了更多丰富的二创玩法，如个人简历生成、文章内容的可视化总结、万物名片的概念解释、视频内容总结等。大模型的文本生成与可视化输出，提升了复杂、大段信息的呈现效果，基于 Claude Artifacts 不错的网…
查看全文如何把静态的图片动起来
以下是一些可以将静态图片动起来的方法和工具： 使用 VIGGLE 工具： Mix 模式：先上传一个视频和一张角色图像，Viggle 会自动将视频的动态赋予给这个角色，形成新视频。它能模拟出角色的 3D 状态，准确还原身体旋转、四肢交叠等动作，也可以利用现有的模版视频作为动作获取来源。；Multi 模式：通过视频的动作，将上传的多个角色进行识别并赋予动作，形成…
查看全文中文大模型有哪些？
以下是关于中文大模型的相关信息： 中文大模型基准测评 2023 年度报告中的测评模型列表：；9. Qwen-72B-Chat：阿里巴巴开源的 72B 的 Chat 版本；22. 讯飞星火 V3.0：科大讯飞官方发布的 V3.0 版本的 API；10. 序列猴子：出门问问官方发布的 API 版本；23. Minimax(应事)：稀宇科技官方网页版产品【应事】；…
查看全文有哪些ASR方案
以下是一些常见的 ASR 方案： 算法驱动的数字人方案中，ASR（Automatic Speech Recognition，语音识别）是核心算法之一，能将用户的音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应。；开源 ASR 数据方面：；多语种：；mozilla common voice：提供各种语言的音频，目前 14122 小时 87 种语言，链接：https…
查看全文有哪些AI 工具可以解读体检报告？
目前，针对解读体检报告的 AI 工具相对较少。但在相关领域，有以下一些 AI 工具可供参考： Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，能简化学术工作。https://scite.ai/；Scholarcy：是一款科研神器，能从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，…
查看全文AI在教育和生活领域的应用中有哪些新增就业机会？
以下是 AI 在教育和生活领域应用中可能带来的新增就业机会： 教育领域：；个性化 AI 辅导的开发与维护人员，以更好地满足学生和教师的需求，如实时反馈和作业批改。；教育科技（EdTech）产品的研发和运营人员，随着市场对教育科技的需求持续增长，相关岗位需求增加。；生活领域：；专注于视频字幕生成和长视频切片等 AI 工具的开发、优化和运营人员，例如像 Subm…
查看全文有哪些AI设计工具推荐？
以下是为您推荐的一些 AI 设计工具： 生成 Logo 的 AI 产品： Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。；Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。；Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用…
查看全文AI设计是什么？
以下是关于 AI 设计的相关内容： 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践报告： 主要使用的工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。；AI 介入工作流效果显著，在营销设计中整体项目设计时间大约减少 18%左右，其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。具体…
查看全文有哪些便于查找论文文献的AI网址？
以下是一些便于查找论文文献的 AI 网址及相关介绍： TXYZ 网站：；是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。；是唯一和预印本文库arxiv.org官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。；用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献…
查看全文AI时代，有哪些创业机会
在 AI 时代，以下是一些创业机会： 应用层创新：创业公司可以创造新的价值和场景，而非试图颠覆上一代产品。例如，在移动互联网时代，最大的移动应用多来自创业公司，且为“移动原生”产品。新的技术应解决新的问题，创业公司在数量和人才结构上更具创新优势，在应用层并非大厂占据绝对优势。；人员精简的 AI 应用开发：利用大模型的能力，创业公司的人员可更精简，几个人就能完…
查看全文如何用ChatGPT赚到钱
以下是一些利用 ChatGPT 赚钱的方法： 创业方面： 创立运行良好的应用程序或创业公司，例如创建一个检查在线产品价格的应用程序。；采用有效的 SEO 营销策略进行推销，目标更具体的长尾关键词，如“在在线产品开始销售时获得通知”。；参考 SaaS 营销的提示库，如Keyword Research & Analysis Prompts、Long-tail K…
查看全文有哪些ChatGPT相关的工具和插件需要熟练使用
以下是一些与 ChatGPT 相关的工具和插件，您需要熟练使用： 内容生成：GPT 可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。例如：https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。；聊天机器人：GPT 可以作为聊天机器人的后端，提供自然的对话体验。…
查看全文自己的工作和生活中，哪些事情跟ChatGPT相结合
在工作和生活中，以下是一些与 ChatGPT 相结合的事情： 数学方面：OpenAI 发表了新研究，有可能显著提高 ChatGPT 的数学能力。尽管数学问题一直是 ChatGPT 的挑战，但新的研究通过奖励思维过程而非结果的过程监督来训练人工智能，以实现数学推理的新水平。；会话补全：ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt-3.5-tur…
查看全文如何学习ChatGPT
以下是一些学习 ChatGPT 的方法： 利用推特博主分享的 GPT 工作流学习英文： 把特定的 prompt 喂给 ChatGPT，并在新的对话中专门用于学习英文。；ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子，并在输入特定语句时输出对话回顾和推荐任务。；建议开一个窗口复制 prompt…
查看全文AI时代下，自己学什么最有用？自己应该提高哪方面的能力
在 AI 时代，以下几个方面的学习和能力提升最为有用： 逻辑思维推理能力：学会运用逻辑思维去使用大模型，这对于处理和解决问题至关重要。；善用工具：使用工具的人往往表现更好，要适应 AI 工具带来的自动化转变，避免被时代淘汰。；抽象与整合：随着“大语言模型”的发展，需要在更高层次上学习，抽象出更多细节，实现“整合”而非专业化。；基础认知与高阶思维锻炼：利用大语…
查看全文哪些事情是ChatGPT不可代替的
以下是一些 ChatGPT 不可代替的事情： 在新媒体运营方面，核心竞争力在于内容的创新和创造力。ChatGPT 能生成文章，但依赖于大型数据库中现有文档和写作模式的组合，缺乏创造性和人情味。一个及格的新媒体运营人的文案需要让人共情，在这方面 ChatGPT 目前难以胜任。；在用户运营方面，尽管 AI 能胜任客户服务并解决单点问题，但要了解人性需求的变化并制…
查看全文LLM对未来的影响有哪些
LLM 对未来的影响主要体现在以下几个方面： 应用程序架构：代理有可能成为 LLM 应用程序架构的核心部分，为人工智能应用程序提供解决复杂问题、对外界采取行动以及从经验中学习等全新功能。但目前大多数代理框架仍处于概念验证阶段。；能力拓展：未来的大型语言模型将能够读取和生成文本，拥有更丰富的知识，能利用现有软件基础架构，具备查看和生成图像与视频、听取发声创作音…
查看全文LLM最大的价值是什么
LLM 具有以下重要价值： 作为 LangChain 平台与各种大模型交互的核心模型，是一个能处理语言输入和输出的抽象概念，开发者无需关心大模型细节，只关注语言逻辑和意义，就能利用其能力构建应用，还能灵活选择和切换大模型，甚至自行封装实现特定语言逻辑和功能。；能够强化人类既有的能力，未来可能促使每个人成为全栈人员，并重新划分岗位，关键在于对 LLM、自身技能…
查看全文ai自动化测试是什么？
以下是关于 AI 自动化测试的相关内容： AI 生成测试用例的方法和工具： 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具：；Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。；Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。；模式识别：；Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别…
查看全文LLM是什么
LLM（语言逻辑模型）是 LangChain 平台与各种大模型进行交互的核心模型，是一个能够处理语言输入和输出的抽象概念，可理解为黑盒。其输入是表示用户请求或问题的字符串，输出是表示模型回答或结果的字符串。 LLM 具有以下优势： 让开发者无需关心大模型的细节和复杂性，只需关注语言的逻辑和意义，就能利用大模型的能力构建应用。；使开发者能灵活选择和切换不同的大…
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