FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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AI在电商中有哪些具体的应用场景和落地方案？
AI 在电商中的应用场景和落地方案主要包括以下方面： 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。；搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。；动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。；聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 以下是一些具体的案例： 品牌提升品牌价值：涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 …
查看全文农业大模型有哪些
目前常见的大模型包括以华为为代表的工业大模型，在教育领域也有望出现更多相关大模型。在企业方面，存在如面试大模型、员工评估大模型等不同场景的大模型。然而，企业做大模型存在一些误区，如总想搞宏大的产业大模型、用万能大模型解决所有问题、认为有了大模型原来的 IT 系统就淘汰了、认为大模型不用做数字化就能直接一步到位弯道超车等。同时，在 2023 年的百模大战中，通…
查看全文AI 写作助手有哪些市面上
以下是市面上常见的 AI 写作助手： 辅助创作与学习方面：AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。；文章排版工具方面：；Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。；QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本…
查看全文人工智能的三个技术派别是什么？
人工智能主要有以下三个技术派别： 符号主义：通过符号和逻辑推理来实现智能。；联结主义：基于神经网络和深度学习等方法，强调神经元之间的连接和信息传递。；行为主义：注重智能体与环境的交互和行为表现。 自 1956 年“人工智能”的概念在美国的达特茅斯学会上被提出后，其所涵盖的理论范围及技术方法不断扩展，如今已发展出多个技术分支并应用于不同领域。欧盟对人工智能的定…
查看全文如何对rag进行调优？
RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合信息检索和文本生成能力的技术，由检索器和生成器两部分组成。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息来制作精确和连贯的答案，非常适合处理需要广泛知识的任务，如问答系统，能够提供详细而准确的回答。 LLM 需要 RAG 进行检索优化的原因在于 L…
查看全文如何入门Ai？
以下是为您提供的 AI 入门指导： 一、背景 在深入学习 AI 时，许多朋友因需要编程且各类教程默认会打命令行而感到入门困难。因此有了简明入门教程，旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 二、关于 Python Python 就像哆拉 A 梦，拥有装满各种道具的标准库，遇到问题可直接使用。若标准库道具不够，还能通过 pip 一类的工具从 G…
查看全文帮我润色一句话
以下是为您润色后的内容： 问：文章润色工具有哪些？ 以下是一些常见的文章润色 AI 工具： Wordvice AI ：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。；ChatGPT ：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。；Quillbot ：人工智能文本摘要和改写工具…
查看全文我需要一个能把很多照片拼接起来生成photostory的AI软件
以下是为您推荐的一些可能用于将很多照片拼接起来生成 photostory 的 AI 软件： DiT：它不仅能生成高质量的逐帧图像，还能将这些图像串成流畅的视频，避免画面跳动问题。；特看科技的 Topview.ai：这是一款多模态转换工具，作为 AI 驱动的营销视频生成工具，可将输入的提示词或者商品详情页链接等素材，一键转换为爆款商业短视频。；MJ：通过设置相…
查看全文有什么AI工具可以帮助我重新规划目前的工作流？
以下是一些可以帮助您重新规划工作流的 AI 工具和相关信息： 各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，颠覆了传统搜索引擎，辅助高效处理信息。；智能摘要功能，能帮助您快速筛选信息，实现信息降噪。；自然语言生成图片的工具，极大降低了创作门槛和周期。；对于产品经理来说，可以使用 AI 进行用户画像、竞…
查看全文那为什么使用from matplotlib报错
很抱歉，目前没有关于“使用 from matplotlib 报错”的相关内容。可能导致这种报错的原因有很多，比如 matplotlib 库未正确安装、版本不兼容、代码中其他部分的冲突等。您可以检查一下 matplotlib 库的安装情况，确认是否与您当前使用的环境和其他依赖项相匹配。同时，查看报错信息中的具体提示，这通常能为您找到问题的线索。
查看全文from matplotlib import pyplot 与import matplotlib.pyplot的区别
在 Python 中，`from matplotlib import pyplot` 和 `import matplotlib.pyplot` 有一定的区别。 `from matplotlib import pyplot` 这种导入方式，只将 `matplotlib` 库中的 `pyplot` 模块导入到当前的命名空间中，您可以直接使用 `pyplot` 中…
查看全文如何给 ai 喂资料？
以下是关于给 AI 喂资料的相关内容： 在 AI 发展过程中，给 AI 提供合适的数据资料至关重要。 回顾 2015 年，当时的 AI 系统较为狭窄和专门化，每次开发新应用都需训练全新模型，且过程艰难。2017 年，《Attention is All You Need》论文介绍的 Transformer 架构改变了格局，其能处理未标记和混乱数据，效率更高。O…
查看全文能到达图片重绘效果的软件有哪些？
以下是一些能够实现图片重绘效果的软件及相关信息： Stable Diffusion：；将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。可参考文章【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿。；将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好…
查看全文生成PPT，哪个大模型最强
目前在生成 PPT 方面，没有绝对最强的大模型，不同的大模型和工具都有其特点和优势。以下是一些相关信息供您参考： 设计 PPT 时，可使用一些创意的 prompt，例如：；主题聚焦：选择中心主题，围绕其设计每张幻灯片，思考如何体现主题概念。；故事叙述：将内容想象成故事，每张幻灯片是故事一部分，思考如何讲述。；视觉元素：利用图片、图表和图标传达信息，思考如何更…
查看全文腾讯文档的AI，和wps的ai，有什么区别？
很抱歉，知识库中没有关于腾讯文档的 AI 和 WPS 的 AI 直接对比区别的相关内容。但为您提供以下各自的特点供您参考： 腾讯文档的 AI ： 拥有自动分类办公文件的功能，利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。 WPS 的 AI ： 是办公自动化工具，一些功能如智能排版、语法检查等，利用 AI 技术帮助用户快速完成文…
查看全文AI数据来源有哪些？
以下是关于生成式 AI 不同领域 2024 年 1 - 3 月的季度数据报告： 文字 - 社交： 数据来源：Similarweb，Visit，单位为万，变化公式为 3 月/2 月 - 1 \* 100%。；3 月个人视频访问量为 71 万。；赛道方面：天花板潜力为 14 亿美金，对标公司无，总体趋势下滑严重，月平均增速为 - 5.7 万 PV/月，原生产品占…
查看全文AI是怎么获得学习能力，是谁发现了这种学习模式，发展历程是什么？
AI 的学习能力主要通过以下几种方式实现： 机器学习：电脑通过找规律进行学习，包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法旨在学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。；无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。；强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 深度学习：这是一种参照…
查看全文AI是怎样进行深度学习的
AI 的深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法。神经网络具有很多层，所以称为“深度”。 深度学习中的神经网络可以用于多种学习方式，包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归任务。 无监督学习所使用的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据…
查看全文AI属于电脑操作系统吗？AI是如何学习的？
AI 不属于电脑操作系统。AI 是人工智能的简称，它的学习方式有多种，主要包括以下几种： 机器学习：这是让电脑找规律学习的方式，包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。；无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，比如让模型根据一堆新闻文章的主题或内…
查看全文AI与计算机编程有什么关系？
AI 与计算机编程有着密切的关系。 过去，捕获并利用计算可还原性的主要方法是开发正式的描述事物的方式，通常使用数学和数学公式。而人工智能提供了一种新的利用计算可简化性的途径。在训练神经网络中，能够捕捉某些规律从而做出预测。 当前的技术发展与操作系统的发展轨迹相似，如 Windows、OS X 和 Linux 与 GPT、PaLM、Claude 和 Llama…
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