FAQ
企业 AI 落地常见问题
企业在规划、开发、接入和运营 AI 应用时常问的问题，一问一答。
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适合交给小学生初中生的AI内容有哪些？
以下是适合交给小学生初中生的 AI 内容： 对于中学生： 从编程语言入手学习：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。；尝试使用 AI 工具和平台：例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，体验 AI 的应用场景。也可以探索面向中学生的教育平台，如百度的“文…
查看全文我是一位ai初学者，该如何选择学习的方向和材料
对于 AI 初学者，以下是一些选择学习方向和材料的建议： 了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，您可以找到一系列…
查看全文sd的提示词有哪些语法
以下是关于 SD 提示词的语法： 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔，例如：masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wing…
查看全文怎么使用Chatgpt
以下是使用 ChatGPT 的方法： 英文学习老师制作的 GPT 工作流： 先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文）。；ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子帮助理解和记忆。输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个任务强化记忆。…
查看全文agi和chatgpt哪个更智能
AGI（通用人工智能）和 ChatGPT 难以简单地比较谁更智能。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT-4 的 LLM。GPT-3 及其半步后继者 GPT-3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT-4 之前，它驱动了 C…
查看全文ai从哪里开始学
学习 AI 是一个长期的过程，新手可以参考以下步骤： 了解 AI 基本概念： 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。；浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李…
查看全文什么是文生图？
以下是关于文生图的相关知识： 简明操作流程：；定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。；选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。；选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。；ControlNet：可控制图片中特定的图像，如人物姿态、特定文字等，属于高阶技能。；局部重绘：下篇再教。…
查看全文关于计算两个文本的相识度代码实现，可以介绍一下吗？
以下是关于计算两个文本相似度的代码实现相关内容： 在文本处理中，文本会先转为 tokens，再转为向量，然后放到计算机中运算以找出规律。在文本转为向量后，可以通过欧式距离或 cosin 角度来计算两个文本之间的相似性。例如，使用 SBERT 算法时，对于描述主体相同的情况（如屏幕相关的描述）会设为高相似性。文本统计单位“1”通常是以二级类别来衡量，比如屏幕模…
查看全文帮助初一孩子学好英语的AI是什么
以下是一些可以帮助初一孩子学好英语的 AI 工具和方法： 工具方面： LingoDeer：使用游戏和互动活动教英语，提供各种课程，有家长仪表板可跟踪孩子进度。；Busuu：提供英语及多种语言课程，多种教学方法，有社区功能可与他人练习口语。；Memrise：用抽认卡和游戏教英语，涵盖多种课程，有社交功能可与亲友一起学习。；Rosetta Stone：使用沉浸式…
查看全文如何计算两耳文本的相识度
计算两耳文本的相似度通常可以通过以下步骤和方法： 文本预处理：将文本转为 tokens，再转为向量。；相似度计算：在文本转为向量后，通过欧式距离或 cosin 角度来计算两个文本之间的相似性。；聚类分析：可以将向量通过主成分分析降维到 2 维空间，观察文本聚类效果。；文本单位定义：文本统计单位“1”通常是以二级类别来衡量，例如屏幕模糊，它包括画面模糊、边缘模…
查看全文卷积神经网络模型的原理是什么？
卷积神经网络（CNN）通常由卷积层、池化层和全连接层叠加构成。在卷积过程中，卷积层中的卷积核依次与输入图像的像素做卷积运算来自动提取图像中的特征。卷积核尺寸一般小于图像，并以一定的步长在图像上移动得到特征图。步长设置越大，特征图尺寸越小，但过大步长会损失部分图像特征。此外，池化层作用于产生的特征图上，能保证 CNN 模型在不同形式的图像中识别出相同物体，同时…
查看全文帮助孩子学好英语的AI是什么
以下是一些可以帮助孩子学好英语的 AI 工具： LingoDeer：这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序，提供各种课程，包括字母、数字、语法和词汇等，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。；Busuu：另一个流行的语言学习应用，提供英语及多种语言课程，采用多种教学方法，包括音频、视频课程和互动练习，还有社区功能让孩子与世界各地的孩子练习口语。…
查看全文ai模型有哪些种类？
以下是一些常见的 AI 模型： OpenAI 模型：；GPT-4 Beta：一组改进 GPT-3.5 的模型，可以理解和生成自然语言或代码。；GPT-3.5：一组改进 GPT-3 的模型，可以理解并生成自然语言或代码。；DALL·E Beta：可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。；Whisper Beta：可以将音频转换为文本的模型。；Emb…
查看全文ai算法有哪些种类？
以下是一些常见的 AI 算法种类： 分类算法：如 Categorization Algorithms、Classification Model 等。；聚类方法：如 Cluster Resolution Feature Selection、Cluster-Based Splitting、Clustering Methods 等。；动态规划：如 Dynamic …
查看全文ai的原理是什么？
AI 的原理包括以下几个方面： 概念：生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。；概念与关系： AI 即人工智能。；机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。；监督学习使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。；无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。；强化学习从反馈中学习，以最大化奖励或…
查看全文AI智能体在电商领域有哪些可落地的应用？
AI 智能体在电商领域有以下可落地的应用： 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词“笔记本电脑”，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，从而提供更好的商品推荐效果。；工作流优化：工作流也可理解为多智能体协作，通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，…
查看全文AI智能体在电商领域营销助手方面有哪些应用？
AI 智能体在电商领域营销助手方面有以下应用： 品牌卖点提炼： 智能体的构建中，理解和控制结构最为重要，其本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高效率。；实际搭建要根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性。例如电商产品，线上触点有淘系、京东系等电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台，线下触点包括产品包装、包裹等，人员触点有销售人员等；线…
查看全文大模型成本趋势如何？
大模型的成本趋势如下： 目前存在唱衰大模型的观点，认为其难以找到可商用场景，部分功能存在幻觉问题，且算力成本高，导致商业模式难以形成闭环。；但也有观点认为，关于算力成本，已有许多解决方案，如模型蒸馏、苹果的端云方案等，今年内算力成本问题有望不再是难题。；对于不同规模的模型，小模型在某些特定应用中有其优势且足够好用，但大模型会解锁新的有价值的应用程序。不过并非…
查看全文大模型成本如何计算？
大模型的成本主要通过 token 数量来计算。普通常见单词使用一个 token，不常见单词可能被拆分从而消耗更多 token。一般 300 个单词约需 400 个 token，token 消耗通常比单词数多出 33%左右。 以 GPT 为例，一个成年人一小时阅读约 30000 个词，按转化率约需 40000 个 token。GPT3.5 每 1000 个 t…
查看全文ai如何变革文化传媒游戏行业的生产关系与生产资料
AI 正在对文化传媒游戏行业的生产关系和生产资料带来多方面的变革： 生成式 AI 为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计，在营销中也有望取代部分传统内容。其应用已拓展至网页、室内和景观设计等领域，只要涉及创造性内容生成，AI 都可能成为流程的一部分甚至颠覆整个流程。；游戏行业中，学会有效使用生成式 AI 将成为一项有市场价值的技能。懂得与 …
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